Thesis, IDP or Student Project – Object-Recognition and Data Processing (m/w/d)

part-time

Rolle

Du willst uns dabei unterstützen, unsere Kunden mit unseren Softwareprodukten zufrieden zu stellen? Du bist motiviert, unsere Software auf dem höchsten Niveau zu halten? Worauf wartest Du noch … Komm in unser Object Recognition Lab, um unsere LiDAR-Technologie intelligent und für jeden zugänglich zu machen.
Ziel ist es, Algorithmen und Punktwolkendaten in nützliche Anwendungen für Kunden umzuwandeln, wobei der Schwerpunkt auf modernem Design und benutzerfreundlichen Schnittstellen liegt. Natürlich alles zusammen mit Deinem tollen Team! Du arbeitest an innovativen Softwarelösungen für unser Weltklasse-LiDAR-System und teilst unsere Begeisterung für modernste Anwendungsentwicklung in der Sensortechnik. Herausforderungen im faszinierenden Bereich der Datenverarbeitung und Punktwolken sind für Dich kein Problem. Wir freuen uns auf Deine Unterstützung und Begeisterung für innovative Technik! Für Deine Abschlussarbeit oder andere studentische Projekte können wir Dir viele Themen aus den Bereichen: Objekterkennung, Clustering und Tracking, Personenzählung, Verkehrsüberwachung, Sicherheit, Smart City und viele mehr anbieten.
Die aufgeführten Aufgaben sind Beispiele, um mögliche Themen und Forschungsrichtungen zu veranschaulichen. Da wir schnell unterwegs sind, kommen immer wieder neue Ideen auf. Bewerbe Dich einfach und wir besprechen geeignete Themen, die zu Deinem Interesse und Hintergrund passen. Wir werden Dich bitten, das Problem zu recherchieren, die geeigneten Lösungen und Algorithmen zu diskutieren und Dich bei der Umsetzung Deines Konzepts und der Präsentation der Ergebnisse zu unterstützen.
Bitte habe Verständnis dafür, dass Abschlussarbeiten und studentische Projekte etwas anderes sind als eine Werkstudentenstelle. Daher können wir leider keine Vergütung für diese anbieten.

Aufgaben

Die folgende Liste zeigt Beispiele und Möglichkeiten (mit relevanten Technologien in Klammern):

  • Segmentierung, Erkennung und Clustering von Objekten/Personen mit einem 3D-LiDAR (klassische Computer Vision Konzepte)
  • Entwicklung von Methoden zur Verfolgung von Objekten und Bewertung der Genauigkeit der Methode (RFS-Bayesian Filtering, JPDA, MHT,PMBM etc.)
  • Multi-LiDAR-Setup und Punktwolkenregistrierung
  • 3D SLAM auf unseren LiDAR-Daten
  • Auswertung des Sensormodells und realistische Simulation mit LiDAR
  • Gestaltung und Implementierung eines Evaluierungsrahmens zum Testen bestehender Algorithmen und Software (Python, C++, Javascript)
  • Überprüfung und Verbessung unseres ROS2-Frameworks
  • Entwurf und Implementierung eines GUI für die Einrichtung und Interaktion mit unserer Percept-Software (Python)
  • Mitwirkung an der Entwicklung unserer neuen Webschnittstelle für die 3D-Datenverarbeitung (Angular.js)

Profil

  • Du studierst derzeit Informatik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du hast relevante Programmierkenntnisse in C++ oder Python oder Javascript
  • Du hast relevante algorithmische Kenntnisse in Computer Vision, 3D-Daten und Punktwolkeverarbeitung
  • Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Erfahrungen mit ROS/PCL sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit Linux, Git, Docker, Continuous integration/ Continuous Deployment sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen sind von Vorteil

Warum Blickfeld?

  • Extrem guter Kaffee und Zuschuss zum Mittagessen in der Kantine
  • Ein dynamisches Umfeld mit schnellen Entwicklungszyklen und flachen Hierarchien, in dem du eigene Idee entwickeln und umsetzen kannst
  • Ein großartiges Team, das für Technologie brennt
  • Die Chance, aktiv die Zukunft der Mobilität mitzugestalten
  • Wir sind ein Team – Alle packen mit an
  • „Can-do“ Einstellung
  • Mut, Dinge auszuprobieren und selbst Entscheidungen zu treffen
  • Sachen können auch schiefgehen, das ist ok
  • Freundlicher und konstruktiver Umgang
  • Wir halten zusammen und können uns aufeinander verlassen

Kontakt

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, Notenspiegel oder Zeugnisse und einem kurzen Anschreiben.
Teilzeit und Vollzeit möglich.
Ansprechpartner: Florian Lenz ⟋ career@blickfeld.com career@blickfeld.com

Interessiert?

Bitte senden Sie ein Anschreiben, Ihre Zeugnisse und Ihren Lebenslauf an uns. Wir freuen uns sehr auf Ihre Bewerbung!