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Selbstständig einparken können Autos heute schon – doch was kommt als Nächstes? Automatisierte Autobahnfahrt oder doch gleich die Möglichkeit am Steuer ein Nickerchen zu machen? Wie sieht die deutsche Gesetzgebung dahingehen aus und was wollen die Nutzer?
Damit Fahrzeuge autonom fahren können, müssen sie ihre Umgebung mit Hilfe von Sensoren erfassen: Kamera-, Radar-, Ultraschall- und LiDAR-Sensoren im Überblick.
Die Entwicklungsstufen bis zum autonomen Fahrzeug werden in fünf Level eingeteilt. Wie sieht diese Unterteilung aus und wie sind die einzelnen Level definiert?
Das Fuhrparkmanagement von Autovermietungen wird durch eine smarte Infrastruktur effizienter: LiDAR-Sensoren ermöglichen eine remote Steuerung der Fahrzeuge und Smart Parking.
Stau ist ein großes Problem – die Integration von LiDAR-Sensoren in die Infrastruktur kann den Verkehrsfluss mit Hilfe von präzisen 3D-Daten optimieren.
LiDAR kann die Landwirtschaft durch gezielte Kontrolle dabei unterstützen Erträge zu steigern und Ackerland effizienter zu nutzen. Damit bereitet die Technologie den Agrarsektor auf die Zukunft vor.
Die LiDAR-Technologie tauchte bereits in den 60er Jahren auf und hat sich von der Anwendung in der Luft- und Raumfahrt zu Bereichen der Umwelterkennung wie dem autonomen Fahren von heute entwickelt.
Was passiert nachdem ein LiDAR-Sensor Umgebungsdaten gesammelt hat? Wie werden aus Punktwolken Informationen generiert, mit denen Anwendungen wie die Steuerung von Menschenmassen umgesetzt werden?
Um die Anforderungen der Automobilindustrie zu erfüllen, müssen LiDAR-Sensoren hochleistungsfähig und skalierbar sein. MEMS-basierte LiDARs sind eine geeignete Lösung. Aber wie wird die Größe der Spiegel definiert?
LiDARs haben mit Problemen wie Performanz, Robustheit und Skalierbarkeit zu kämpfen. Die Blickfeld-Technologie macht die Sensoren fit für den Massenmarkt.
