{"id":7018,"date":"2021-10-29T13:37:43","date_gmt":"2021-10-29T13:37:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blickfeld.com\/?p=7018"},"modified":"2023-04-13T08:46:04","modified_gmt":"2023-04-13T08:46:04","slug":"lidar-sensoren-erfassen-wellen-an-kueste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/lidar-sensoren-erfassen-wellen-an-kueste\/","title":{"rendered":"Erforschung der Auswirkungen von Sturmfluten in North Carolina"},"content":{"rendered":"\n

Der steigende Meeresspiegel und h\u00e4ufige sowie starke St\u00fcrme bedrohen K\u00fcstenregionen weltweit und ziehen \u00dcberschwemmungen und erodierende K\u00fcstenstreifen nach sich. Es ist von entscheidender Bedeutung, diese St\u00fcrme zu erforschen und zu verstehen, um ihre Auswirkungen auf vorgelagerte Inseln und K\u00fcstengebiete vorhersagen und entsprechend geeignete Schutzma\u00dfnahmen treffen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ein Team der University of North Carolina Wilmington (UNCW) unter der Leitung von Dr. Ryan Mieras forscht hierzu intensiv und setzt dabei auf Blickfeld Cube 1 LiDAR-Sensoren. Ihr Ziel ist es, ein Messsystem zu entwickeln, das schnell entlang der K\u00fcste installiert werden kann, um Wasserlevel, Wellen und die Entwicklung des Strandprofils w\u00e4hrend eines Sturms remote erfassen kann.<\/p>\n\n\n\n

Im Rahmen von DUNEX (DUring Nearshore EXperiment)<\/a>, einem Gemeinschaftsprojekt mehrerer Beh\u00f6rden, Universit\u00e4ten und NGOs, setzte Dr. Mieras Anfang August 2021 den Blickfeld LiDAR-Sensor Cube 1 ein und sammelte Daten \u00fcber Ver\u00e4nderungen des Strandprofils, der Wellen und der Wasserst\u00e4nde im Coastal Hydraulics Laboratory (CHL) des U.S. Army Corps of Engineers (USACE), Field Research Facility (FRF) in Duck, North Carolina, USA. Hierbei sind die Anforderungen vielf\u00e4ltig: Es m\u00fcssen sowohl Ver\u00e4nderung der K\u00fcstenlinie \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum und in gr\u00f6\u00dferen r\u00e4umlichen Dimensionen aufgezeichnet werden, als auch Wellenprofile, die eine schnelle und kontinuierliche Datenerfassung in einem sehr viel schmaleren r\u00e4umlichen Bereich erfordern.<\/p>\n\n\n\n

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Messsystem-Aufbau am Strand von North Carolina<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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„Wir testen hierzu aktuell, wie das konfigurierbare Scanpattern der Blickfeld-Sensoren dabei am besten zum Einsatz kommt,\u201c berichtet Dr. Mieras. \u201eDie gro\u00dfe Flexibilit\u00e4t in der Konfiguration und auch im Mounting der Sensoren ist dabei ein gro\u00dfer Vorteil und die Daten sind sehr vielversprechend.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich zum flexiblen Scanpattern bietet der Blickfeld-Sensor auch die n\u00f6tige Robustheit, um zuverl\u00e4ssig 3D-Daten an der K\u00fcste aufzunehmen. Die LiDAR-Daten bieten gegen\u00fcber Kameras eine weitere Dimension und werden weder von schwierigen Lichtverh\u00e4ltnissen noch Dunkelheit beeinflusst. Sie stellen daher eine wertvolle Bereicherung f\u00fcr das Fernmesssystem dar. <\/p>\n\n\n\n

\u201eZiel ist es, erschwingliche und skalierbare Messplattformen zu entwickeln, um die Auswirkungen von Sturmfluten auf K\u00fcstengebiete zu messen\u201c, so Mieras. \u201eDie personellen und operationellen Ressourcen und die Unterst\u00fctzung, die DUNEX bietet, gepaart mit der Expertise der Forscher, sind der perfekte Rahmen, um die Forschung und Entwicklung voranzutreiben.\u201c <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u00dcber DUNEX hinaus wird Mieras seine Partnerschaft mit Forschern des U.S. Army Corps of Engineers fortsetzen. Mieras sagt, dass ihre n\u00e4chsten Schritte darin bestehen, „die w\u00e4hrend der Pilotkampagne im August 2021 gesammelten Daten zu synthetisieren, gefolgt von der Entwicklung von Algorithmen, die die Daten filtern und Dinge wie die Entfernung, die jede Welle am Strand zur\u00fccklegt, und die Ver\u00e4nderung der Strandh\u00f6he im Laufe der Zeit erfassen werden.“<\/p>\n\n\n\n

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So sch\u00f6n sieht die Punktwolke einer Welle aus! Im Mai f\u00fchrte Ryan Mieras <\/em>
erste Tests mit dem Blickfeld Cube 1 durch, um ihn anschlie\u00dfend in seiner <\/em>
Messplattform einzusetzen. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fotocredit f\u00fcr das Headerbild: UNCW<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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