{"id":4155,"date":"2020-10-15T08:54:05","date_gmt":"2020-10-15T08:54:05","guid":{"rendered":"https:\/\/v220210444402149283.megasrv.de\/autonome-fahrfunktionen-sicher-testen-mit-intelligenter-infrastruktur\/"},"modified":"2023-04-11T14:36:28","modified_gmt":"2023-04-11T14:36:28","slug":"in2lab-thi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/in2lab-thi\/","title":{"rendered":"Autonome Fahrfunktionen sicher testen mit intelligenter Infrastruktur"},"content":{"rendered":"\n

Blickfeld beteiligt sich am Forschungsvorhaben \u201eIN2Lab\u201c der Technischen Hochschule Ingolstadt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

LiDAR-Hersteller Blickfeld ist Projektpartner des Forschungsvorhabens IN2Lab, das von der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) geleitet und vom Bayerischen Verbundforschungsprogramm gef\u00f6rdert wird. Das auf drei Jahre angelegte Forschungsvorhaben hat das Ziel, ein Absicherungssystem zu entwickeln, das das Testen von automatisierten Fahrfunktionen im Realverkehr erm\u00f6glicht. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Automatisierte Fahrfunktionen werden in vielen tausend virtuell und real gefahrenen Kilometern getestet. Dabei ist das Testen im Realverkehr essentiell, um Erfahrungen mit Edge Cases, also unbekannten und spontanen Situationen, zu sammeln. Im Rahmen des Forschungsvorhabens IN2Lab wird hierzu eine Teststrecke f\u00fcr autonome Fahrzeuge mit zus\u00e4tzlicher Absicherung eingerichtet. Als besonders aussichtsreiche M\u00f6glichkeit zur Absicherung wurde dabei die Beobachtung des Verkehrsgeschehens aus der Infrastruktur identifiziert. Dabei wird mit Hilfe von infrastrukturseitiger Sensorik, Kommunikationsmodulen und IT die Umfelderfassung des Fahrzeugs erweitert und die autonomen Fahrman\u00f6ver somit abgesichert. Umgesetzt wird dies auf einem Stra\u00dfenabschnitt, der die Autobahn-Anschlussstelle Ingolstadt-S\u00fcd mit dem k\u00fcnftigen Technologiepark IN-Campus verbindet. Die insgesamt 1,7 Kilometer lange Strecke umfasst Kreisverkehre, Bushaltestellen, Fahrradspuren, Ampeln und Parkpl\u00e4tze und stellt somit eine reale Verkehrssituation dar.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

F\u00fcr die in die Infrastruktur integrierte Umfeldsensorik ist Blickfeld verantwortlich. Hierzu entwickelt das M\u00fcnchener Start-up seine LiDAR-Sensoren auf die Projektanforderungen abgestimmt weiter. Dies schlie\u00dft Schnittstellenthematiken sowie Daten\u00fcbertragungs- und Kommunikationsprozesse mit der eigens eingerichteten Leitstelle mit ein.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIn Fahrzeugen mit automatisierten Fahrfunktionen ist es essentiell, Redundanzen zu schaffen\u201c, erkl\u00e4rt Blickfeld-Gr\u00fcnder Dr. sc. Florian Petit. \u201eGemeint ist damit, sich nicht nur auf eine Sensormodalit\u00e4t zur Umfelderfassung zu verlassen, sondern vielmehr verschiedene Sensor-Typen in die Fahrzeuge einzubauen. F\u00fcr das Testen von automatisierten Fahrfunktionen geht das Projekt IN2Lab sogar noch einen Schritt weiter: Um die Fahrzeuge im Realverkehr zu testen, ohne Verkehrsteilnehmer zu gef\u00e4hrden, wird die Situation zudem infrastrukturseitig erfasst.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Neben Blickfeld sind die Unternehmen Audi, die Car.Software-Organisation, Continental, Savari, und das neu gegr\u00fcndete Fraunhofer Anwendungszentrum f\u00fcr Vernetzte Mobilit\u00e4t und Infrastruktur (VMI) am Forschungsvorhaben beteiligt. Die Leitung haben die THI-Forschungsprofessoren Andreas Festag und Ondrej Vaculin sowie Gordon Elger.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir freuen uns, in so einer starken Riege zur Absicherung von autonomen Testfahrten beitragen zu d\u00fcrfen und blicken gespannt auf die n\u00e4chsten drei Jahre\u201c, so Florian Petit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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