1. Mythos: LiDAR bietet die gleiche Privatsph\u00e4re wie Kameras<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\nIm Gegensatz zu Kameras zeichnet LiDAR keine Farbinformationen auf. Die Technologie erfasst stattdessen 3D-Abstandsdaten in der Punktwolke und erzeugt so ein anonymisiertes Bild der gesamten Szene unter Wahrung der Privatsph\u00e4re<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nMit dem zunehmenden Einsatz von Sensorik im \u00f6ffentlichen Raum sind auch die Bedenken bez\u00fcglich des Datenschutzes gestiegen. So haben Smart-City-Projekte weltweit Kontroversen \u00fcber die Datenerfassung und -verwendung ausgel\u00f6st, die so weit gingen, dass die Europ\u00e4ische Union sogar ein Verbot von Gesichtserkennungstechnologie im \u00f6ffentlichen Raum in Erw\u00e4gung gezogen hat<\/a>, bis die Beh\u00f6rden ihren Einsatz untersuchen und regulieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\nDiese Bedenken drehen sich haupts\u00e4chlich um die M\u00f6glichkeit, dass Aufnahmen von Personen erfasst und gespeichert werden k\u00f6nnten, um sie anschlie\u00dfend zur Identifizierung von Individuen durch Gesichtserkennung zu nutzen. W\u00e4hrend die Debatte um die Vorteile von \u00dcberwachungs- und Identifizierungsanwendungen eine wichtige und komplizierte gesellschaftliche Diskussion ist und sein muss, kann die LiDAR-Technologie einen entscheidenden Part dabei spielen, Datenschutzbedenken auszur\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n![\"LiDAR-Mythen](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/goodbye_short_1x.gif\")
LiDAR erkennt zwei Menschen, die sich umarmen, ohne ihre Identit\u00e4ten preiszugeben<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nSo kann LiDAR Fu\u00dfg\u00e4nger, Fahrzeuge und andere Objekte mit einem hohen Ma\u00df an Zuverl\u00e4ssigkeit und Pr\u00e4zision erkennen und verfolgen. Dies geschieht mit Hilfe von Algorithmen, die die Punktwolkendaten auswerten. Diese Daten enthalten jedoch keine Farbinformationen, sondern 3D-Abstandsdaten. So entsteht ein anonymisiertes 3D-Bild der gesamten Szene, wodurch der Sensor sich f\u00fcr datenschutzsensible Anwendungen wie Perimetersicherheit<\/a>, Crowd Management oder Personenz\u00e4hlung <\/a>ideal eignet.<\/p>\n\n\n\nMehr dar\u00fcber, wie LiDAR-Sensoren Daten anonym erfassen und auswerten, k\u00f6nnen Sie in diesem Blogbeitrag<\/a> lesen.<\/p>\n\n\n\n2. Mythos: LiDAR ist f\u00fcr das menschliche Auge gef\u00e4hrlich<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\nJeder erh\u00e4ltliche LiDAR-Sensor muss der Laserklasse 1 entsprechen und ist daher ungef\u00e4hrlich f\u00fcr das menschliche Auge. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nEntgegen einer der vorherrschenden LiDAR-Mythen basiert die Augensicherheit bei LiDAR in der Regel auf einer Kombination von Faktoren und nicht nur auf der Wellenl\u00e4nge des Lasers. So h\u00e4ngt die Sicherheitseinstufung eines LiDAR-Sensors stark von der Spitzenleistung des Lasers ab, die sich wiederum direkt auf die Reichweite der Sensoren f\u00fcr eine bestimmte Wellenl\u00e4nge auswirkt. Im Allgemeinen ist das menschliche Auge empfindlicher gegen\u00fcber Lasern mit einer Wellenl\u00e4nge von 905 nm. Daher wird dieser spezielle Lasertyp mit niedriger Spitzenleistung betrieben, um im augensicheren Bereich zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n
Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen LiDAR-Sensoren, die \u00fcber Laserquellen mit einer Wellenl\u00e4nge von 1550 nm verf\u00fcgen, mit einer h\u00f6heren Leistung pulsen und gleichzeitig innerhalb des augensicheren Bereichs bleiben. Durch die h\u00f6here Leistung erreichen diese Sensoren in vielen F\u00e4llen eine gr\u00f6\u00dfere Reichweite als solche, die 905-nm-Laser verwenden. Dies liegt daran, dass die Hornhaut, die Linse und der Kammerwasser- und Glask\u00f6rper des Auges Wellenl\u00e4ngen \u00fcber 1400 nm effektiv absorbieren, wodurch das Risiko einer Netzhautsch\u00e4digung bei l\u00e4ngeren Wellenl\u00e4ngen verringert wird.<\/p>\n\n\n\n
\nEntscheidend f\u00fcr LiDAR-Sensoren ist, dass diese augensichere Kombination von Spitzenleistung im Verh\u00e4ltnis zur Wellenl\u00e4nge durch die Norm f\u00fcr augensichere Laser der Klasse 1 (IEC 60825-1:2014)<\/a> definiert ist. Jeder Laserhersteller im Wellenl\u00e4ngenbereich von 180 nm bis 1 mm ist an diese Norm gebunden, wodurch ein sicherer Betrieb garantiert wird. Durch die Einhaltung dieser Vorschrift muss also jeder LiDAR-Sensor sicher sein!<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nOnline sind zahlreiche Diskussionen zu lesen, die debattieren, was passiert, wenn mehrere Fahrzeuge mit LiDAR-Sensoren an einer Kreuzung stehen und mit der gleichen Wellenl\u00e4nge pulsen. K\u00f6nnten sich die Lasersignale b\u00fcndeln und einen Laserstrahl entstehen lassen, der nicht mehr augensicher ist? Theoretisch gesehen ist es m\u00f6glich, dass sich die Laser sich konstruktiv \u00fcberlagern und in ihrer Amplitude erh\u00f6hen, was bedeutet, dass die Spitzenleistung (Amplitude) der Pulse zunehmen und m\u00f6glicherweise den augensicheren Bereich \u00fcbersteigen w\u00fcrde. In der Realit\u00e4t ist dies jedoch praktisch unm\u00f6glich. Das liegt daran, dass die anderen LiDAR-Sensoren einen Laserpuls mit einer perfekt abgestimmten Kombination von Faktoren wie Pulsdauer, Divergenzwinkel und Belichtungsrichtung in Bezug auf die Position des menschlichen Auges senden m\u00fcsste, damit ein hochenergetischer Laser erzeugt werden k\u00f6nnte. Dies macht es sehr unwahrscheinlich, dass sich zwei oder mehr LiDAR-Signale an einem Punkt in Raum und Zeit \u00fcberschneiden.<\/p>\n\n\n\n
3. Mythos: iPhone LiDAR-Sensoren sind gleichwertig mit industriellen LiDAR-Sensoten – zum Beispiel von Blickfeld <\/strong><\/h2>\n\n\n\n\nTats\u00e4chlich bestehen signifikante Unterschiede in Technologie, Leistungsf\u00e4higkeit und Einsatzgebiet zwischen dem LiDAR im iPhone und professionellen LiDAR-Systemen wie der Blickfeld Qb Familie. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n\nSeit Apple 2020 erstmals LiDAR-Sensoren in Consumer-Ger\u00e4ten wie dem iPad Pro und dem iPhone 12 Pro einf\u00fchrte, hat sich viel getan \u2013 insbesondere im Hinblick auf Kameraanwendungen, Augmented Reality (AR) und Raumtiefenerkennung. Doch bei aller technologischen Faszination darf man nicht vergessen: Der iPhone-LiDAR ist kein Ersatz f\u00fcr industrielle Scanning-LiDARs, wie sie beispielsweise in der Automobil-, Security-, Logistik- oder Smart-City-Branche eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Der LiDAR-Sensor im iPhone nutzt eine sogenannte Flash-LiDAR-Technologie. Dabei wird das komplette Sichtfeld gleichzeitig mit einem breit gestreuten Laserimpuls beleuchtet. Die Sensorik misst die Laufzeit des reflektierten Lichts (Time-of-Flight), um die Entfernung zu Objekten zu bestimmen.<\/p>\n<\/div>![\"\"](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/theregisti-OTnE6TgxVCM-unsplash-scaled.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nIndustrielle LiDAR-Systeme \u2013 etwa von Blickfeld \u2013 arbeiten hingegen h\u00e4ufig mit Scanning-LiDAR-Technologie. Hierbei wird ein eng geb\u00fcndelter Laserstrahl gezielt durch das Sichtfeld gelenkt. Das erm\u00f6glicht eine deutlich h\u00f6here Reichweite und Punktdichte, wodurch detaillierte 3D-Abbilder komplexer Umgebungen entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Der markanteste Unterschied zwischen einem herk\u00f6mmlichen LiDAR und einem iPhone-LiDAR ist die Reichweite: Die LiDAR-Nutzung jenseits von Consumer-Produkten erfordert eine h\u00f6here Leistung in Bezug auf Reichweite als das iPhone. Auch die Aufl\u00f6sung ist nicht vergleichbar: Scanning-LiDARs liefern mehrere hundert Scanlinien pro Sekunde, mit dichten Punktwolken, die sich f\u00fcr pr\u00e4zise Umweltmodellierung eignen. <\/p>\n\n\n\n
Apple hat mit der Integration von LiDAR in seine Consumer-Ger\u00e4te zweifellos dazu beigetragen, das Bewusstsein f\u00fcr diese Schl\u00fcsseltechnologie zu sch\u00e4rfen. Der iPhone-LiDAR verbessert den Autofokus bei schwachem Licht, optimiert AR-Anwendungen und schafft neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr mobile Apps.<\/p>\n\n\n\n
Aber: F\u00fcr industrielle Anwendungen, bei denen es auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Reichweite, Aufl\u00f6sung und Umgebungsrobustheit ankommt, bleibt der iPhone-LiDAR ein beeindruckendes, aber nicht vergleichbares Werkzeug. Er ist Teil eines wachsenden \u00d6kosystems \u2013 aber eben ein anderes Glied in der Kette.<\/p>\n\n\n\n
4. Mythos: LiDAR-Sensoren haben wenige Anwendungsbereiche<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\nVom Fuhrparkmanagement \u00fcber die Landwirtschaft und den Sicherheitsbereich bis hin zu Smart-City-Anwendungen – den LiDAR-Anwendungen sind keine Grenzen gesetzt!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nObwohl die Integration von LiDAR-Sensoren in iPhones diese Aussage bereits in Frage zu stellen beginnt, gibt es immer noch die allgemeine Wahrnehmung, dass LiDAR eher eine Nischentechnologie ist und nur eine Handvoll Anwendungen hat. Dies k\u00f6nnte darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, dass die Sensorik in der Mainstream-Presse und in Diskussionen \u00fcber die Technologie im Allgemeinen nur mit autonomem Fahren in Verbindung gebracht wird. Es stimmt zwar, dass autonomes Fahren ohne LiDAR-Sensoren nicht denkbar ist, aber sie haben auch viele andere Anwendungen, die alle Lebensbereiche ber\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Beispielsweise in sicherheitsrelevanten Infrastrukturen<\/a> \u2013 etwa an Flugh\u00e4fen, Kraftwerken oder Industrieanlagen \u2013 wird LiDAR zur unsichtbaren, aber hochpr\u00e4zisen Erfassung von Bewegungen im Au\u00dfenbereich eingesetzt. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Kameras ist LiDAR unabh\u00e4ngig von Lichtverh\u00e4ltnissen, erkennt Objekte auch bei Dunkelheit oder Nebel und erlaubt die zuverl\u00e4ssige Klassifizierung zwischen Mensch, Tier oder Fahrzeug. So lassen sich Alarmketten automatisiert und fehlerarm ausl\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Fence-Camera-Pointcloud-2-1024x331.png\")
Perimetersicherheit: LiDAR-Sensoren erfassen pr\u00e4zise Personen, die in definierte Zonen eindringen und sorgen somit f\u00fcr eine erh\u00f6hte Sicherheit. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nIn der Bauwirtschaft, im Bergbau oder in der Abfallwirtschaft wird LiDAR zur exakten Volumenberechnung <\/a>von Sch\u00fcttguthaufen, Abraumhalden oder M\u00fcllbunkern eingesetzt. LiDAR-Systeme erfassen die Geometrie des Haufwerks millimetergenau \u2013 ein deutlicher Effizienzgewinn gegen\u00fcber manueller Vermessung oder Aufnahmen mit geringerer r\u00e4umlicher Aufl\u00f6sung. Die pr\u00e4zisen 3D-Daten erlauben eine exakte Abrechnung, optimierte Lagerlogistik und erh\u00f6hte Arbeitssicherheit.<\/p>\n\n\n\nLiDAR-Sensoren werden zum Beispiel in der Landwirtschaft<\/a> genutzt, wo die Sensoren beim automatisierten und autonomen Man\u00f6vrieren der landwirtschaftlichen Ger\u00e4te und Fahrzeuge, der Erkennung von Umgebungsbedingungen und der Verfolgung von Aktivit\u00e4ten wie Aussaat und D\u00fcngung zum Einsatz kommen.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Smart-cities_street-crossing-1024x396.png\")
<\/figure>\nIn urbanen R\u00e4umen hilft LiDAR beim Aufbau intelligenter Verkehrsleitsysteme<\/a>. Fu\u00dfg\u00e4ngerstr\u00f6me, Fahrzeugbewegungen oder Fahrradverkehr lassen sich anonymisiert erfassen, um Kreuzungen dynamisch zu regeln, Unfallschwerpunkte zu entsch\u00e4rfen oder die Infrastruktur besser an reale Bewegungsmuster anzupassen.<\/p>\n\n\n\nAndere LiDAR-Anwendungen reichen von der Integration in Drohnen<\/a> und Lieferroboter<\/a> bis hin zur Personenz\u00e4hlung <\/a>und der Steuerung von Menschenmengen.<\/p>\n\n\n\n<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Dies waren einige der g\u00e4ngigen Missverst\u00e4ndnisse und LiDAR-Mythen \u00fcber die Technologie und ihre Anwendungen. Die Bedeutung von LiDAR-Sensoren f\u00fcr die Zukunft der Technologie ist unbestritten. Und da die Welt in Richtung Automatisierung marschiert, werden LiDAR und seine Anwendungen zweifellos ein regelm\u00e4\u00dfigerer Teil des Diskurses werden.<\/p>\n\n\n\n
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LiDAR-Sensoren haben sich als Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr viele sensorbasierte Anwendungen erwiesen, aber es sind auch viele Missverst\u00e4ndnisse und Mythen rund um sie entstanden. Hier ist der zweite Teil der Artikel Serie, der einige der g\u00e4ngigsten Mythen \u00fcber LiDAR aufgreift und widerlegt.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":26939,"template":"","blog-tags":[589,246,612],"blog-category":[155],"class_list":["post-4276","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-tags-lidar-vs-camera-de","blog-tags-lidar-eigenschaften","blog-tags-technologie","blog-category-lidar-technologie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37566,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276\/revisions\/37566"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tags?post=4276"},{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=4276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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So haben Smart-City-Projekte weltweit Kontroversen \u00fcber die Datenerfassung und -verwendung ausgel\u00f6st, die so weit gingen, dass die Europ\u00e4ische Union sogar ein Verbot von Gesichtserkennungstechnologie im \u00f6ffentlichen Raum in Erw\u00e4gung gezogen hat<\/a>, bis die Beh\u00f6rden ihren Einsatz untersuchen und regulieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Diese Bedenken drehen sich haupts\u00e4chlich um die M\u00f6glichkeit, dass Aufnahmen von Personen erfasst und gespeichert werden k\u00f6nnten, um sie anschlie\u00dfend zur Identifizierung von Individuen durch Gesichtserkennung zu nutzen. W\u00e4hrend die Debatte um die Vorteile von \u00dcberwachungs- und Identifizierungsanwendungen eine wichtige und komplizierte gesellschaftliche Diskussion ist und sein muss, kann die LiDAR-Technologie einen entscheidenden Part dabei spielen, Datenschutzbedenken auszur\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n So kann LiDAR Fu\u00dfg\u00e4nger, Fahrzeuge und andere Objekte mit einem hohen Ma\u00df an Zuverl\u00e4ssigkeit und Pr\u00e4zision erkennen und verfolgen. Dies geschieht mit Hilfe von Algorithmen, die die Punktwolkendaten auswerten. Diese Daten enthalten jedoch keine Farbinformationen, sondern 3D-Abstandsdaten. So entsteht ein anonymisiertes 3D-Bild der gesamten Szene, wodurch der Sensor sich f\u00fcr datenschutzsensible Anwendungen wie Perimetersicherheit<\/a>, Crowd Management oder Personenz\u00e4hlung <\/a>ideal eignet.<\/p>\n\n\n\n Mehr dar\u00fcber, wie LiDAR-Sensoren Daten anonym erfassen und auswerten, k\u00f6nnen Sie in diesem Blogbeitrag<\/a> lesen.<\/p>\n\n\n\n Jeder erh\u00e4ltliche LiDAR-Sensor muss der Laserklasse 1 entsprechen und ist daher ungef\u00e4hrlich f\u00fcr das menschliche Auge. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Entgegen einer der vorherrschenden LiDAR-Mythen basiert die Augensicherheit bei LiDAR in der Regel auf einer Kombination von Faktoren und nicht nur auf der Wellenl\u00e4nge des Lasers. So h\u00e4ngt die Sicherheitseinstufung eines LiDAR-Sensors stark von der Spitzenleistung des Lasers ab, die sich wiederum direkt auf die Reichweite der Sensoren f\u00fcr eine bestimmte Wellenl\u00e4nge auswirkt. Im Allgemeinen ist das menschliche Auge empfindlicher gegen\u00fcber Lasern mit einer Wellenl\u00e4nge von 905 nm. Daher wird dieser spezielle Lasertyp mit niedriger Spitzenleistung betrieben, um im augensicheren Bereich zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen LiDAR-Sensoren, die \u00fcber Laserquellen mit einer Wellenl\u00e4nge von 1550 nm verf\u00fcgen, mit einer h\u00f6heren Leistung pulsen und gleichzeitig innerhalb des augensicheren Bereichs bleiben. Durch die h\u00f6here Leistung erreichen diese Sensoren in vielen F\u00e4llen eine gr\u00f6\u00dfere Reichweite als solche, die 905-nm-Laser verwenden. Dies liegt daran, dass die Hornhaut, die Linse und der Kammerwasser- und Glask\u00f6rper des Auges Wellenl\u00e4ngen \u00fcber 1400 nm effektiv absorbieren, wodurch das Risiko einer Netzhautsch\u00e4digung bei l\u00e4ngeren Wellenl\u00e4ngen verringert wird.<\/p>\n\n\n\n Entscheidend f\u00fcr LiDAR-Sensoren ist, dass diese augensichere Kombination von Spitzenleistung im Verh\u00e4ltnis zur Wellenl\u00e4nge durch die Norm f\u00fcr augensichere Laser der Klasse 1 (IEC 60825-1:2014)<\/a> definiert ist. Jeder Laserhersteller im Wellenl\u00e4ngenbereich von 180 nm bis 1 mm ist an diese Norm gebunden, wodurch ein sicherer Betrieb garantiert wird. Durch die Einhaltung dieser Vorschrift muss also jeder LiDAR-Sensor sicher sein!<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Online sind zahlreiche Diskussionen zu lesen, die debattieren, was passiert, wenn mehrere Fahrzeuge mit LiDAR-Sensoren an einer Kreuzung stehen und mit der gleichen Wellenl\u00e4nge pulsen. K\u00f6nnten sich die Lasersignale b\u00fcndeln und einen Laserstrahl entstehen lassen, der nicht mehr augensicher ist? Theoretisch gesehen ist es m\u00f6glich, dass sich die Laser sich konstruktiv \u00fcberlagern und in ihrer Amplitude erh\u00f6hen, was bedeutet, dass die Spitzenleistung (Amplitude) der Pulse zunehmen und m\u00f6glicherweise den augensicheren Bereich \u00fcbersteigen w\u00fcrde. In der Realit\u00e4t ist dies jedoch praktisch unm\u00f6glich. Das liegt daran, dass die anderen LiDAR-Sensoren einen Laserpuls mit einer perfekt abgestimmten Kombination von Faktoren wie Pulsdauer, Divergenzwinkel und Belichtungsrichtung in Bezug auf die Position des menschlichen Auges senden m\u00fcsste, damit ein hochenergetischer Laser erzeugt werden k\u00f6nnte. Dies macht es sehr unwahrscheinlich, dass sich zwei oder mehr LiDAR-Signale an einem Punkt in Raum und Zeit \u00fcberschneiden.<\/p>\n\n\n\n Tats\u00e4chlich bestehen signifikante Unterschiede in Technologie, Leistungsf\u00e4higkeit und Einsatzgebiet zwischen dem LiDAR im iPhone und professionellen LiDAR-Systemen wie der Blickfeld Qb Familie. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Seit Apple 2020 erstmals LiDAR-Sensoren in Consumer-Ger\u00e4ten wie dem iPad Pro und dem iPhone 12 Pro einf\u00fchrte, hat sich viel getan \u2013 insbesondere im Hinblick auf Kameraanwendungen, Augmented Reality (AR) und Raumtiefenerkennung. Doch bei aller technologischen Faszination darf man nicht vergessen: Der iPhone-LiDAR ist kein Ersatz f\u00fcr industrielle Scanning-LiDARs, wie sie beispielsweise in der Automobil-, Security-, Logistik- oder Smart-City-Branche eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Der LiDAR-Sensor im iPhone nutzt eine sogenannte Flash-LiDAR-Technologie. Dabei wird das komplette Sichtfeld gleichzeitig mit einem breit gestreuten Laserimpuls beleuchtet. Die Sensorik misst die Laufzeit des reflektierten Lichts (Time-of-Flight), um die Entfernung zu Objekten zu bestimmen.<\/p>\n<\/div> Industrielle LiDAR-Systeme \u2013 etwa von Blickfeld \u2013 arbeiten hingegen h\u00e4ufig mit Scanning-LiDAR-Technologie. Hierbei wird ein eng geb\u00fcndelter Laserstrahl gezielt durch das Sichtfeld gelenkt. Das erm\u00f6glicht eine deutlich h\u00f6here Reichweite und Punktdichte, wodurch detaillierte 3D-Abbilder komplexer Umgebungen entstehen.<\/p>\n\n\n\n Der markanteste Unterschied zwischen einem herk\u00f6mmlichen LiDAR und einem iPhone-LiDAR ist die Reichweite: Die LiDAR-Nutzung jenseits von Consumer-Produkten erfordert eine h\u00f6here Leistung in Bezug auf Reichweite als das iPhone. Auch die Aufl\u00f6sung ist nicht vergleichbar: Scanning-LiDARs liefern mehrere hundert Scanlinien pro Sekunde, mit dichten Punktwolken, die sich f\u00fcr pr\u00e4zise Umweltmodellierung eignen. <\/p>\n\n\n\n Apple hat mit der Integration von LiDAR in seine Consumer-Ger\u00e4te zweifellos dazu beigetragen, das Bewusstsein f\u00fcr diese Schl\u00fcsseltechnologie zu sch\u00e4rfen. Der iPhone-LiDAR verbessert den Autofokus bei schwachem Licht, optimiert AR-Anwendungen und schafft neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr mobile Apps.<\/p>\n\n\n\n Aber: F\u00fcr industrielle Anwendungen, bei denen es auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Reichweite, Aufl\u00f6sung und Umgebungsrobustheit ankommt, bleibt der iPhone-LiDAR ein beeindruckendes, aber nicht vergleichbares Werkzeug. Er ist Teil eines wachsenden \u00d6kosystems \u2013 aber eben ein anderes Glied in der Kette.<\/p>\n\n\n\n Vom Fuhrparkmanagement \u00fcber die Landwirtschaft und den Sicherheitsbereich bis hin zu Smart-City-Anwendungen – den LiDAR-Anwendungen sind keine Grenzen gesetzt!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Obwohl die Integration von LiDAR-Sensoren in iPhones diese Aussage bereits in Frage zu stellen beginnt, gibt es immer noch die allgemeine Wahrnehmung, dass LiDAR eher eine Nischentechnologie ist und nur eine Handvoll Anwendungen hat. Dies k\u00f6nnte darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, dass die Sensorik in der Mainstream-Presse und in Diskussionen \u00fcber die Technologie im Allgemeinen nur mit autonomem Fahren in Verbindung gebracht wird. Es stimmt zwar, dass autonomes Fahren ohne LiDAR-Sensoren nicht denkbar ist, aber sie haben auch viele andere Anwendungen, die alle Lebensbereiche ber\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise in sicherheitsrelevanten Infrastrukturen<\/a> \u2013 etwa an Flugh\u00e4fen, Kraftwerken oder Industrieanlagen \u2013 wird LiDAR zur unsichtbaren, aber hochpr\u00e4zisen Erfassung von Bewegungen im Au\u00dfenbereich eingesetzt. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Kameras ist LiDAR unabh\u00e4ngig von Lichtverh\u00e4ltnissen, erkennt Objekte auch bei Dunkelheit oder Nebel und erlaubt die zuverl\u00e4ssige Klassifizierung zwischen Mensch, Tier oder Fahrzeug. So lassen sich Alarmketten automatisiert und fehlerarm ausl\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n In der Bauwirtschaft, im Bergbau oder in der Abfallwirtschaft wird LiDAR zur exakten Volumenberechnung <\/a>von Sch\u00fcttguthaufen, Abraumhalden oder M\u00fcllbunkern eingesetzt. LiDAR-Systeme erfassen die Geometrie des Haufwerks millimetergenau \u2013 ein deutlicher Effizienzgewinn gegen\u00fcber manueller Vermessung oder Aufnahmen mit geringerer r\u00e4umlicher Aufl\u00f6sung. Die pr\u00e4zisen 3D-Daten erlauben eine exakte Abrechnung, optimierte Lagerlogistik und erh\u00f6hte Arbeitssicherheit.<\/p>\n\n\n\n LiDAR-Sensoren werden zum Beispiel in der Landwirtschaft<\/a> genutzt, wo die Sensoren beim automatisierten und autonomen Man\u00f6vrieren der landwirtschaftlichen Ger\u00e4te und Fahrzeuge, der Erkennung von Umgebungsbedingungen und der Verfolgung von Aktivit\u00e4ten wie Aussaat und D\u00fcngung zum Einsatz kommen.<\/p>\n\n\n\n In urbanen R\u00e4umen hilft LiDAR beim Aufbau intelligenter Verkehrsleitsysteme<\/a>. Fu\u00dfg\u00e4ngerstr\u00f6me, Fahrzeugbewegungen oder Fahrradverkehr lassen sich anonymisiert erfassen, um Kreuzungen dynamisch zu regeln, Unfallschwerpunkte zu entsch\u00e4rfen oder die Infrastruktur besser an reale Bewegungsmuster anzupassen.<\/p>\n\n\n\n Andere LiDAR-Anwendungen reichen von der Integration in Drohnen<\/a> und Lieferroboter<\/a> bis hin zur Personenz\u00e4hlung <\/a>und der Steuerung von Menschenmengen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dies waren einige der g\u00e4ngigen Missverst\u00e4ndnisse und LiDAR-Mythen \u00fcber die Technologie und ihre Anwendungen. Die Bedeutung von LiDAR-Sensoren f\u00fcr die Zukunft der Technologie ist unbestritten. Und da die Welt in Richtung Automatisierung marschiert, werden LiDAR und seine Anwendungen zweifellos ein regelm\u00e4\u00dfigerer Teil des Diskurses werden.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" LiDAR-Sensoren haben sich als Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr viele sensorbasierte Anwendungen erwiesen, aber es sind auch viele Missverst\u00e4ndnisse und Mythen rund um sie entstanden. Hier ist der zweite Teil der Artikel Serie, der einige der g\u00e4ngigsten Mythen \u00fcber LiDAR aufgreift und widerlegt.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":26939,"template":"","blog-tags":[589,246,612],"blog-category":[155],"class_list":["post-4276","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-tags-lidar-vs-camera-de","blog-tags-lidar-eigenschaften","blog-tags-technologie","blog-category-lidar-technologie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37566,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/4276\/revisions\/37566"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tags?post=4276"},{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=4276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mythos: LiDAR ist f\u00fcr das menschliche Auge gef\u00e4hrlich<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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3. Mythos: iPhone LiDAR-Sensoren sind gleichwertig mit industriellen LiDAR-Sensoten – zum Beispiel von Blickfeld <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure><\/div>\n\n\n\n4. Mythos: LiDAR-Sensoren haben wenige Anwendungsbereiche<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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