{"id":4201,"date":"2020-04-30T14:51:26","date_gmt":"2020-04-30T14:51:26","guid":{"rendered":"https:\/\/v220210444402149283.megasrv.de\/blog\/verkehrsflussoptimierung-mit-lidar\/"},"modified":"2026-04-15T11:58:54","modified_gmt":"2026-04-15T11:58:54","slug":"verkehrsflussoptimierung-mit-lidar","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/blog\/verkehrsflussoptimierung-mit-lidar\/","title":{"rendered":"Stauvermeidung in St\u00e4dten: LiDAR-basierte Smarte Infrastruktur"},"content":{"rendered":"\n

LiDAR im Einsatz zur Verkehrsflussoptimierung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wer schon einmal w\u00e4hrend der Rush Hour in M\u00fcnchen \u00fcber den Mittleren Ring gefahren ist, der kennt das enorme Problem von urbanen R\u00e4umen weltweit: Stau so weit das Auge reicht. Im Durchschnitt standen die Deutschen im Jahr 2025 47 Stunden im Stau, in M\u00fcnchen waren es sogar 57 Stunden<\/a>. F\u00fcr Autofahrende sind diese verlorenen Stunden \u00e4rgerlich und beeintr\u00e4chtigen ihre Lebensqualit\u00e4t. F\u00fcr den Staat Deutschland bedeuten diese Zahlen erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen: Stau kostet j\u00e4hrlich mehrere Milliarden Euro, da Mitarbeitende im Stau stehen, statt produktiv zu sein und Warenlieferungen auf der Stra\u00dfe stehen, statt im Regal. Hinzu kommt eine hohe Umweltbelastung wegen des erh\u00f6hten Benzinverbrauchs und damit vermehrten CO2<\/sub>-Aussto\u00dfes.<\/p>\n\n\n\n

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Stau ist ein Problem, besonders in den St\u00e4dten. Neue Technologien k\u00f6nnen und werden jedoch einen wichtigen Beitrag leisten, um dieses Problem zu l\u00f6sen. <\/em> <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Mehr wissen, als der einzelne Verkehrsteilnehmende<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wie entsteht Stau \u00fcberhaupt? Stau ist ein verteiltes Problem<\/strong>, das dadurch zustande kommt, dass jede Person f\u00fcr sich optimiert sein Fahrzeug steuert. Sie schlie\u00dft zum Beispiel zum vorausfahrenden Auto auf oder wechselt die Spur \u2013 was immer ihr als M\u00f6glichkeit erscheint, schneller an ihr Ziel zu kommen. Da einzelne Verkehrsteilnehmende gar nicht \u00fcberblicken k\u00f6nnen, wie sie den Verkehr um sich herum beeinflussen, k\u00f6nnen sie auch nicht dementsprechend optimiert handeln. Dass ein auf-die-Bremse-steigen drei Kilometer hinter dem bremsenden Fahrzeug einen Stau ausl\u00f6sen kann, registrieren die Autofahrenden selber nicht. <\/p>\n\n\n\n

An diesem Punkt muss angesetzt werden: Das Verhalten der Einzelpersonen muss in der Verkehrsplanung und -steuerung ausgeglichen werden, um den Verkehrsfluss zu optimieren. Die L\u00f6sung liegt darin, pr\u00e4emptiv und verteilt, also vorausschauend und \u00fcber den einzelnen Teilnehmenden hinaus, den Verkehr zu regeln. Daf\u00fcr ist ein Gesamt\u00fcberblick<\/strong> \u00fcber die Verkehrssituation n\u00f6tig und hier kommt das Konzept der Smarten Infrastruktur<\/strong> ins Spiel. <\/p>\n\n\n\n

\"Stadt,<\/figure>\n\n\n\n

Was bedeutet Smarte Infrastuktur?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In einer Smarten Infrastruktur werden unsere bestehenden Stra\u00dfen mit fortschrittlicher Technologie wie GPS, Kameras und Sensoren auszustatten, um kontinuierlich Verkehrsdaten zu sammeln. Die gewonnenen Informationen k\u00f6nnen dann genutzt werden, um st\u00e4dtische Herausforderungen wie den Verkehrsfluss und die Zeitpl\u00e4ne dynamisch anzupassen.<\/p>\n\n\n\n

Mit GPS, Kameras und Sensoren zum Gesamt\u00fcberblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dazu k\u00f6nnen verschiedene Technologien zum Einsatz kommen. Wirft man einen genauen Blick auf diese, stellt man fest, dass einige dieser Technologien sich aus verschiedenen Gr\u00fcnden eher weniger f\u00fcr die Ausstattung einer Smarten Infrastruktur eignen:<\/p>\n\n\n\n

GPS:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

GPS liefert wertvolle Daten, indem es die Bewegungsdaten der Verkehrsteilnehmenden sammelt. Somit kann mit Hilfe dieser Technologie recht zuverl\u00e4ssig Stau gemeldet werden. Fu\u00dfg\u00e4nger:innen und Radfahrende zu ber\u00fccksichtigen, \u00fcbersteigt allerdings die M\u00f6glichkeiten von GPS. <\/p>\n\n\n\n

Statt, wie im Fall von GPS, mit Hilfe der Verkehrsteilnehmenden Informationen zu sammeln, k\u00f6nnen Sensoren und Kameras in die Infrastruktur integriert werden, um das Verkehrsgeschehen zu beobachten. Hierf\u00fcr werden die Ger\u00e4te in Ampeln, Stra\u00dfenlaternen oder Verkehrsschilder eingebaut und sammeln von dort aus Informationen \u00fcber ihr Umfeld. Auch hier lassen sich klare Vor- und Nachteile der m\u00f6glichen Technologien erkennen:<\/p>\n\n\n\n

Kameras:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Kameras etwa sind in der Lage, Farbbilder zu erfassen, k\u00f6nnen aber\nbei Dunkelheit nicht mit gleicher Qualit\u00e4t eingesetzt werden. Zudem stellen sie\ndie Daten lediglich in 2D zur Verf\u00fcgung und geraten bei der Aufzeichnung und\nSpeicherung von personenbezogenen Daten schnell in eine datenschutzrechtliche\nGrauzone.  <\/p>\n\n\n\n

Radar:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Radar wird bisher haupts\u00e4chlich zur Geschwindigkeits\u00fcberwachung eingesetzt, k\u00f6nnte aber auch in der Verkehrs\u00fcberwachung Anwendung finden. Jedoch liefert Radar nur ein sehr ungenaues Bild: Die Technologie kann deshalb zwar Objekte erkennen, ist aber aufgrund der fehlenden Detailtiefe nicht in der Lage, diese auch zu klassifizieren. Mit Radar-Daten l\u00e4sst sich also beispielsweise nicht zuverl\u00e4ssig zwischen Fu\u00dfg\u00e4nger:innen und Radfahrenden unterscheiden.  <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

LiDAR erfasst Verkehrsteilnehmende pr\u00e4zise und anonymisiert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine Technologie, die sehr pr\u00e4zise zwischen allen Verkehrsteilnehmenden unterscheiden kann<\/strong>, ist die laserbasierte LiDAR-Technologie.<\/a> Die Sensoren liefern detaillierte und zuverl\u00e4ssige 3D-Informationen, die es erm\u00f6glichen zwischen den verschiedenen Verkehrsteilnehmenden zu unterscheiden. Dabei kann erkannt werden, ob es sich bei der 3D-Punktwolke um Fu\u00dfg\u00e4nger:innen oder Radfahrende handelt, allerdings ist die individuelle Identifizierung von einzelnen Personen nicht m\u00f6glich, was die Privatsph\u00e4re der Verkehrsteilnehmenden sch\u00fctzt. <\/p>\n\n\n\n

Zudem sind LiDAR-Sensoren in der Lage, auch bei schwierigen Wetterbedingungen<\/strong> und Lichtverh\u00e4ltnissen <\/strong>zuverl\u00e4ssig Informationen zu sammeln. Dunkelheit, Staub oder Nebel machen der Technologie nichts aus. Neben Positions- und Objektinformationen erfassen die Sensoren zudem auch Geschwindigkeiten, was bei der Analyse des Verkehrsflusses oder Entstehungsgr\u00fcnden von Stau hilfreich sein kann.   <\/p>\n\n\n\n

Verkehrsinformationen dank Smarter Infrastruktur erm\u00f6glichen konkrete Ma\u00dfnahmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die in der Infrastruktur verbauten LiDAR-Sensoren liefern Informationen \u00fcber die aktuelle Verkehrssituation in Echtzeit: Flie\u00dft oder stockt der Verkehr? Gibt es einen Unfall oder eine Baustelle? Stehen viele Fu\u00dfg\u00e4nger:innen an der Ampel oder am Zebrastreifen? <\/p>\n\n\n\n

Mit diesen Informationen lassen sich die folgenden Ma\u00dfnahmen in Echtzeit und auf den Verkehr angepasst<\/strong> ergreifen, um den Verkehrsfluss zu optimieren:<\/p>\n\n\n\n