{"id":37054,"date":"2025-06-11T11:52:21","date_gmt":"2025-06-11T11:52:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blickfeld.com\/?post_type=blog&p=37054"},"modified":"2025-06-11T14:05:04","modified_gmt":"2025-06-11T14:05:04","slug":"schuttgut-inventur","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/blog\/schuttgut-inventur\/","title":{"rendered":"Schluss mit Sch\u00e4tzungen: Wie die Sch\u00fcttgut Inventur zur sicheren Planungsgrundlage wird"},"content":{"rendered":"\n

Warum eine pr\u00e4zise Sch\u00fcttgut Inventur heute so wichtig ist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lieferschwierigkeiten, volatile Rohstoffpreise und CO\u2082-Abgaben machen ein effizientes Bestandsmanagement zur wirtschaftlichen Notwendigkeit. Unternehmen m\u00fcssen ihre Lagerbest\u00e4nde f\u00fcr interne Planung, Audits oder gesetzliche Vorgaben nicht nur im Blick haben, sondern auch l\u00fcckenlos dokumentieren.<\/p>\n\n\n\n

Fehlerhafte Bestandsdaten wirken sich unmittelbar auf die Lieferkette aus: Produktionsstopps, unn\u00f6tige Expresslieferungen oder \u00fcberf\u00fcllte Lagerfl\u00e4chen sind oft direkte Folgen unpr\u00e4ziser Inventuren. Umso wichtiger ist eine belastbare Datengrundlage \u2013 nicht nur f\u00fcr die Inventur, sondern f\u00fcr das gesamte operative Gesch\u00e4ft.<\/p>\n\n\n\n

Moderne LiDAR-Technologie unterst\u00fctzt hierbei durch pr\u00e4zise, automatische Vermessung der Lagerbest\u00e4nde in Echtzeit. Mit Hilfe hochfrequenter Laserimpulse entstehen exakte 3D-Modelle der Sch\u00fcttgutvolumen, ganz ohne manuelle Messungen oder aufw\u00e4ndige Sichtkontrollen.<\/p>\n\n\n\n

\"Gro\u00dfe
Ein gro\u00dfer Materialberg in einer Lagerhalle, bereit f\u00fcr die Weiterverarbeitung oder den Abtransport.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Drei typische Fehler in der Sch\u00fcttgut Inventur \u2013 und wie man sie vermeidet<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Im Tagesgesch\u00e4ft bleibt oft wenig Zeit f\u00fcr aufwendige Bestandserhebungen. Da wird schnell auf Erfahrung und Bauchgef\u00fchl zur\u00fcckgegriffen. Doch gerade bei angespannten Lieferketten oder streng regulierten Prozessen kann das zu Unsicherheiten f\u00fchren. Drei typische Szenarien zeigen, wie moderne Volumenerfassung mit LiDAR unterst\u00fctzen kann:<\/p>\n\n\n\n

\u201eDas passt schon noch in die Halle.\u201c
<\/strong>Problem<\/em>: Visuelle Einsch\u00e4tzungen zur Restkapazit\u00e4t sind oft ungenau, besonders bei unregelm\u00e4\u00dfigen Haufenformen oder eingeschr\u00e4nkter Sicht.
L\u00f6sung<\/em>: LiDAR-Sensoren vermessen das Lager automatisch und berechnen die noch verf\u00fcgbare Kapazit\u00e4t pr\u00e4zise. Individuelle Schwellenwerte erm\u00f6glichen eine fr\u00fchzeitige Warnung bei knappem Platz. So lassen sich Anlieferungen gezielt steuern.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir haben doch gerade erst bestellt.\u201c
<\/strong>Problem<\/em>: Bei mehreren Standorten oder verteilten Zust\u00e4ndigkeiten fehlt oft die Transparenz. Doppelte Bestellungen oder \u00fcberraschende Engp\u00e4sse sind die Folge.
L\u00f6sung<\/em>: Das LiDAR-System misst regelm\u00e4\u00dfig und stellt die Daten zentral im Dashboard bereit \u2013 auch standort\u00fcbergreifend. So greifen alle Beteiligten auf denselben aktuellen Datenstand zu, was Planung und Kommunikation deutlich vereinfacht.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDer Haufen sieht kleiner aus als sonst.\u201c
<\/strong>Problem<\/em>: Wetter, Maschinen oder ge\u00e4nderte Lagerstrukturen ver\u00e4ndern die Haldenform. Subjektive Einsch\u00e4tzungen f\u00fchren schnell zu Fehlplanungen.
L\u00f6sung<\/em>: LiDAR erzeugt regelm\u00e4\u00dfige 3D-Punktwolken und analysiert diese softwaregest\u00fctzt. Auch unregelm\u00e4\u00dfige Ver\u00e4nderungen werden sichtbar.<\/p>\n\n\n\n

So funktioniert moderne Sch\u00fcttgut Inventur in der Praxis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr die automatische Bestandserfassung kommen ein oder mehrere 3D-LiDAR-Sensoren wie der QbVolume<\/a> von Blickfeld zum Einsatz. Diese scannen das Lager in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden ganz ohne manuelle Eingriffe. Die Sensoren erfassen in definierten Intervallen die Umgebung, generieren dabei dichte 3D-Punktwolken und liefern so die Grundlage f\u00fcr pr\u00e4zise Volumenberechnungen.<\/p>\n\n\n\n

Das System funktioniert sowohl in \u00fcberdachten Hallen als auch im Au\u00dfenbereich. Die Sensoren sind IP67-zertifiziert, temperaturresistent und mit Schutzmechanismen gegen Staubablagerung ausgestattet.<\/p>\n\n\n\n

Vor der Installation findet eine virtuelle Sensorplanung <\/a>statt. Dabei werden die optimalen Positionen der Sensoren definiert, sodass alle relevanten Lagerfl\u00e4chen vollst\u00e4ndig erfasst werden. Nach der Montage wird das System in Betrieb genommen und auf die jeweiligen Anforderungen abgestimmt \u2013 zum Beispiel durch die Einrichtung von Ausschlusszonen oder die individuelle Konfiguration des Dashboards.<\/p>\n\n\n\n

Sobald die Sensoren aktiv sind, beginnt die automatische Bestandserfassung. Die Ger\u00e4te senden hochfrequente Laserimpulse aus, aus denen sich dichte 3D-Punktwolken ergeben. Diese werden direkt im Sensor vorverarbeitet, inklusive intelligenter Algorithmen zur Kompensation von Messschatten, etwa durch unregelm\u00e4\u00dfige Oberfl\u00e4chen oder Maschinen im Sichtfeld.<\/p>\n\n\n\n

Die Daten mehrerer Sensoren werden zu einer gemeinsamen Punktwolke zusammengef\u00fcgt, georeferenziert und softwareseitig analysiert. Die Software erkennt dabei einzelne Sch\u00fcttguthalden, trennt sie voneinander ab und berechnet deren Volumen. Mit hinterlegten Dichtewerten l\u00e4sst sich das Volumen je nach Material in Masse umrechnen.<\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse werden im zugeh\u00f6rigen Dashboard visualisiert, das sowohl online als auch offline verf\u00fcgbar ist. Jede Messung wird zus\u00e4tzlich mit einer 3D-Ansicht gespeichert, sodass alle Bestandswerte auch r\u00fcckwirkend \u00fcberpr\u00fcfbar bleiben. Das Dashboard l\u00e4sst sich individuell gestalten und kann unterschiedliche Materialien getrennt ausweisen. Die Daten k\u00f6nnen automatisiert oder auf Abruf erfasst werden und sind \u00fcber offene Schnittstellen auch in Drittsysteme wie ERP- oder Buchhaltungssoftware integrierbar.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis ist ein digitaler, l\u00fcckenlos dokumentierter Inventurprozess, der sich ohne Mehraufwand in bestehende Abl\u00e4ufe integriert und eine aktuelle \u00dcbersicht \u00fcber Best\u00e4nde liefert \u2013 jederzeit, automatisch und nachvollziehbar. Manuelle Messungen oder zeitintensive Sichtkontrollen geh\u00f6ren damit der Vergangenheit an.<\/p>\n\n\n\n

\"Punktwolke
Punktwolke von Sch\u00fcttguthalden in Bunkern. Virtuelle Boxen um jede Halde markieren die Messbereiche zur Volumenbestimmung.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Erfahrungswerte aus der Praxis: Was Betriebe berichten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Wie sich diese Technik in der Praxis bew\u00e4hrt, zeigen Erfahrungsberichte aus verschiedenen Branchen:
Kommunale Betriebe wie TBS Solingen<\/a> berichten von Zeitersparnis, besserer Planbarkeit und h\u00f6herer Datenqualit\u00e4t.
\u201eDie automatische Erfassung von Echtzeitdaten spart nicht nur wertvolle Zeit, sondern liefert uns exakte Daten, die die Planung erheblich erleichtern.\u201c<\/p>\n\n\n\n

In der Abfallwirtschaft sorgt LiDAR f\u00fcr mehr Betriebssicherheit \u2013 etwa im Industriepark Gersthofen<\/a>, wo unregelm\u00e4\u00dfige Materialanh\u00e4ufungen fr\u00fchzeitig erkannt werden.<\/p>\n\n\n\n

In der Landwirtschaft hilft die Technologie, Shrinkage-Verluste zu analysieren und die Produktqualit\u00e4t zu verbessern \u2013 mit direkten Auswirkungen auf Marge und Nachschubplanung.<\/p>\n\n\n\n

Kommunale Bauh\u00f6fe gewinnen vor allem an \u00dcbersicht und Reaktionsf\u00e4higkeit:
\u201eWir sparen zwei volle Arbeitstage pro Inventur.\u201c
\u201eWir wissen jederzeit, wie viel noch da ist \u2013 das schafft Sicherheit.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Auch in der Baustoffindustrie schafft LiDAR neue M\u00f6glichkeiten: Ein f\u00fchrender Zementhersteller nutzt die pr\u00e4zise Volumenerfassung von Klinker-Sch\u00fcttgut zur exakten CO\u2082-Steuerberechnung. Durch die Anbindung ans ERP-System stehen aktuelle Best\u00e4nde jederzeit bereit \u2013 bei gleichzeitig \u00fcber 80\u202f% weniger manuellem Aufwand.
<\/p>\n\n\n\n

\"Person
Person im Backoffice, die eine Punktwolke zur Bestandsaufnahme und Analyse \u00fcberpr\u00fcft.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fazit: Sch\u00fcttgut Inventur als Teil moderner Lagerlogistik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ob kommunale Betriebe, Industrie oder Landwirtschaft \u2013 die pr\u00e4zise Erfassung von Sch\u00fcttgut ist l\u00e4ngst keine K\u00fcr mehr, sondern Grundlage effizienter Lagerprozesse. Wer digital misst, beh\u00e4lt jederzeit den \u00dcberblick, reduziert Risiken und schafft eine verl\u00e4ssliche Basis f\u00fcr Disposition, Einkauf und Berichterstattung.<\/p>\n\n\n\n

Gerade in Zeiten instabiler Lieferketten und wachsender regulatorischer Anforderungen wird automatisierte Volumenerfassung zum neuen Standard. Mit digitaler Sch\u00fcttgut Inventur schaffen Unternehmen nicht nur Transparenz, sondern legen auch den Grundstein f\u00fcr zukunftssichere und effiziente Lagerprozesse \u2013 besonders in herausfordernden Zeiten.<\/p>\n\n\n\n

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Mit moderner LiDAR-Technologie wird die Sch\u00fcttgut Inventur pr\u00e4zise und automatisiert. So behalten Unternehmen jederzeit den \u00dcberblick \u00fcber ihre Best\u00e4nde \u2013 schnell, sicher und effizient.<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":37029,"template":"","blog-tags":[233,519],"blog-category":[607],"class_list":["post-37054","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-tags-anwendungsbeispiele","blog-tags-volumenerfassung-de","blog-category-volumenerfassung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/37054","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/37054\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37139,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/37054\/revisions\/37139"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37029"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37054"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tags?post=37054"},{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=37054"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}