{"id":18038,"date":"2022-12-08T15:47:23","date_gmt":"2022-12-08T15:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blickfeld.com\/?post_type=blog&p=18038"},"modified":"2025-06-11T12:35:20","modified_gmt":"2025-06-11T12:35:20","slug":"bestandsmanagement-schuettgueter","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/blog\/bestandsmanagement-schuettgueter\/","title":{"rendered":"Effizientes Bestandsmanagement von Sch\u00fcttg\u00fctern durch LiDAR-basierte Volumenerfassung"},"content":{"rendered":"\n

Wie verletzlich globale Supply Chains sein k\u00f6nnen, hat sich in den vergangenen Jahren gleich mehrfach gezeigt. Sei es durch einen Tanker, der im Suez-Kanal stecken bleibt<\/a>, damit den Verkehr durch die Meerenge f\u00fcr mehrere Tage blockiert und den internationalen Materialhandel sensibel st\u00f6rt oder durch fehlende Rohstoffe, da durch eine Pandemie monatelang Fabriken stillstehen<\/a> \u2013 es gibt immer wieder Ereignisse, die den globalen Warenaustausch st\u00f6ren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Beispiele sind schwerwiegende Ereignisse und haben bedeutende Zwischenf\u00e4lle f\u00fcr viele Unternehmen weltweit dargestellt, doch  die grunds\u00e4tzliche Problematik l\u00e4sst sich auf jede einzelne Supply Chain<\/strong>, auch unternehmensintern, \u00fcbertragen: Stakeholder und Prozesse greifen in einer Supply Chain wie bei einem Zahnrad ineinander, sodass Ungenauigkeiten und Abweichungen schnell die gesamte Lieferkette beintr\u00e4chtigen. Ein kleiner Fehler kann sich so multiplizieren und einen finanziellen Schaden hervorrufen \u2013 das gilt f\u00fcr globale Lieferketten ebenso wie f\u00fcr die interne Supply Chain eines mittelst\u00e4ndischen Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n

Schl\u00fcsselrolle: Bestandsmanagement<\/strong> von Sch\u00fcttg\u00fctern<\/h2>\n\n\n\n

Um dies zu vermeiden, spielt ein effizientes Bestandsmanagement von Sch\u00fcttg\u00fctern<\/strong> f\u00fcr viele Unternehmen eine zentrale Rolle. Im Fokus stehen dabei die Bestellung, Lagerung sowie die Nutzung von Materialien mit dem Ziel die Best\u00e4nde m\u00f6glichst gering und die Lieferf\u00e4higkeit m\u00f6glichst hoch zu halten. Best\u00e4nde sind gebundene Kosten und k\u00f6nnen zugleich das wichtigste Kapital f\u00fcr Unternehmen sein. Effizientes und effektives Bestandsmanagement von Sch\u00fcttg\u00fctern sind somit erfolgsentscheidend und eine Kernaufgabe im Supply Chain Management.<\/p>\n\n\n\n

Die Bestands\u00fcberwachung und -erfassung<\/strong> von Sch\u00fcttg\u00fctern ist ein wichtiger Bestandteil davon: Um Bestand erfolgreich managen zu k\u00f6nnen, muss genau erfasst werden, wo wie viel Material vorhanden ist. Gerade Unternehmen, die mit Sch\u00fcttg\u00fctern z.B. Kies oder Sand arbeiten, haben diese Daten allerdings h\u00e4ufig nicht zu Hand, da ihnen ein pr\u00e4zises Erfassungssystem fehlt.<\/p>\n\n\n\n

Wie viel Material ist aktuell im Lager?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Antworten auf diese Frage ist oftmals trotz Erfassungsmethoden wie Fahrzeugwaagen ungenau. Doch warum? Das l\u00e4sst sich gut an einem konkreten Beispiel aufzeigen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Baustoffunternehmen hat sich sowohl auf den Vertrieb von Kies und Sand als auch auf die Produktion von Beton spezialisiert. In der Vorbereitung der Produktionsplanung stellt das Unternehmen fest, dass es zu einem Kiesengpass in den Lagern gekommen ist. Laut der Bestandsdokumentation und Buchhaltung sollte jedoch ausreichend Material f\u00fcr die Verarbeitung vorhanden sein. Das Unternehmen muss kurzfristig Kies teuer zukaufen und umplanen, damit die Produktion des Betons am Laufen gehalten werden kann und Kund:innen mit Kies beliefert werden k\u00f6nnen. Wie kam also der Materialengpass <\/strong>zustande? Ein Blick auf die Supply Chain kann Aufschluss geben.<\/p>\n\n\n\n

\"Grafik
Supply Chain des Baustoffunternehmens<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das Unternehmen bezieht Kies aus eigenen Kieswerken, die das Sch\u00fcttgut nach der Aufbereitung t\u00e4glich mit LKWs in ein gro\u00dfes Lager bringen.  Dort wird der Kies zur Weiterverarbeitung sowie zum direkten Verkauf gelagert. Bei der Ankunft wird die Ladung anhand von Fahrzeugwaagen in der Anlieferungszone gewogen. Fehler bzw. leichte Ungenauigkeiten sind bei Wiegesystemen normal und werden einberechnet. Allerdings liegt die Eichung der Fahrzeugwaagen des Baustoffunternehmens schon einige Zeit zur\u00fcck, sodass die Wiegedaten nicht mehr besonders genau sind. Au\u00dferdem k\u00f6nnen \u00e4u\u00dfere Faktoren die Daten beeinflussen, wie beispielsweise Regen, der daf\u00fcr sorgt, dass der Kies nass angeliefert wird und entsprechend das Gewicht verzerrt. Hier schleichen sich also bereits bei der Anlieferung entscheidende Ungenauigkeiten ein.<\/p>\n\n\n\n

\"Nahaufnahme
Fahrzeugwaage zur Erfassung des angelieferten Materials <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bestandsverteilung nach Augenma\u00df<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Nach dem Wiegen der LKW, werden die Daten in der Bestandsdokumentation festgehalten und der Kies in gro\u00dfe Lagerboxen f\u00fcr die Verarbeitung bzw. den Direktvertrieb gebracht. F\u00fcr die Verteilung des Materials auf die Boxen wird der aktuelle Bestand visuell von einem Lagermitarbeiter gesch\u00e4tzt. Basierend auf dieser Sch\u00e4tzung wird der Kies in den jeweiligen Boxen abgeladen. Beim Abladen des Materials bleibt oftmals eine Restmenge auf der Ladefl\u00e4che zur\u00fcck, vor allem wenn der Kies nass ist. Der LKW nimmt also einen Teil des Materials wieder mit und weitere Abweichungen zwischen erfasster und tats\u00e4chlich gelagerter Menge entstehen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Neben Messfehlern durch Waagen wird angeliefertes Sch\u00fcttgut h\u00e4ufig auch nur visuell gesch\u00e4tzt oder auf LKW-Basis abgerechnet, was an Genauigkeit zu w\u00fcnschen \u00fcbrigl\u00e4sst. So k\u00f6nnen bereits bei der Anlieferung Abweichungen von bis zu 10-15 Prozent <\/strong>entstehen, bei Sch\u00e4tzung nach Augenma\u00df sogar von 20 \u2013 30 Prozent.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\"Verladung
Verladung des Kies f\u00fcr den Materialausgang<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Lagerung ist jedoch nicht die letzte potentielle Fehlerquelle: Auch beim Materialausgang<\/strong>, entweder zur Weiterverarbeitung oder zum Direktverkauf, wird die Produktmenge im Baustoffunternehmen ebenfalls nur mit mangelnder Pr\u00e4zision dokumentiert. F\u00fcr den Transport verl\u00e4dt das Unternehmen den Kies mit einem Bagger auf LKW. Das Gewicht des Materials wird dabei durch die Waage in den Schaufeln erfasst und dokumentiert. Wie auch bei der Anlieferung entstehen beim Verladen Materialverluste, da die z.B. Schaufeln nicht vollst\u00e4ndig ausgeleert werden, wodurch Abweichungen in der Bestandsdokumentation<\/strong> entstehen.<\/p>\n\n\n\n

Ungenaue Datenerfassung verzerrt Bestandsdokumentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Da sich also sowohl bei Materialeingang und -verteilung, als auch beim Warenausgang Ungenauigkeiten in der Bestandserfassung von Sch\u00fcttg\u00fctern eingeschlichen haben, weichen die Daten der Buchhaltung stark von der tats\u00e4chlich gelagerten Menge in den Boxen ab. Dies f\u00fchrt schlussendlich dazu, dass laut System noch Material f\u00fcr die Produktion vorhanden ist, die Boxen daf\u00fcr aber so gut wie leer sind. Um die Kundenauftr\u00e4ge zu erf\u00fcllen, muss das Unternehmen deshalb kurzfristig Kies zukaufen, was mit erh\u00f6hten Kosten, Arbeitsaufwand sowie Lieferverz\u00f6gerungen einher geht. Durch den Materialengpass werden aber nicht nur die internen Abl\u00e4ufe des Baustoffunternehmens beeinflusst, sondern auch die der Kund:innen. Im schlimmsten Fall sind die Kund:innen unzufrieden und suchen sich einen anderen Lieferanten.<\/p>\n\n\n\n

Um diese Situation und die daraus entstehenden Folgen zu vermeiden, fehlen genaue, verl\u00e4ssliche (Echtzeit-) Daten<\/strong> zum Materialeingang und Bestand im Lager. Sind diese Informationen bereits zu Beginn ungenau oder fehlen gar g\u00e4nzlich, hat dies Auswirkungen auf die gesamte Supply Chain von Unternehmen wie in unserem Beispiel.<\/p>\n\n\n\n

Volumen Monitoring auf Basis von LiDAR- Technologie<\/strong><\/a> kann eine L\u00f6sung f\u00fcr diese weit verbreitete Herausforderung sein. <\/p>\n\n\n\n

Volumenerfassung mit LiDAR<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

3D-LiDAR-Sensoren basieren auf dem Prinzip der Laufzeitmessung<\/strong>. Sie senden Lichtpulse in die Umgebung aus, detektieren das von den Objekten reflektierte Licht und berechnen anhand der Lichtlaufzeit die exakte Entfernung. Dieser Vorgang wird hunderttausendfach pro Sekunde wiederholt und die Ergebnisse werden in einer 3D-Punktwolke zusammengefasst.<\/p>\n\n\n\n

In der Lagerhalle scannt die Sensorik auf diese Weise die gesamte Oberfl\u00e4che der Materialhaufen und erzeugt ein detailliertes Bild, bestehend aus tausenden von Datenpunkten, das jede Variation in der Oberfl\u00e4che abbildet. Auf Basis dieser Daten, wird das Volumen von Materialhaufen berechnet. LiDAR hat damit einen wesentlichen Vorteil gegen\u00fcber anderen g\u00e4ngigen Sensortechnologien, die zur Volumenerfassung eingesetzt werden, wie Ein-Punkt-Lasern oder Radar-Sensoren.  Denn diese L\u00f6sungen erm\u00f6glichen keine vollst\u00e4ndige 3D-Abbildung der Oberfl\u00e4che oder k\u00f6nnen nur sehr aufwendig und kostspielig mit mehreren Ger\u00e4ten oder Messungen das gesamte Material erfassen.<\/p>\n\n\n\n

\"Animierte
Volumenerfassung des Kies mit LiDAR<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

In unserem Beispiel werden die laserbasierten LiDAR-Sensoren f\u00fcr die Erfassung des Materials in der Halle an der Decke so montiert, dass sie die Abladezone sowie die Lagerboxen des Kieses \u00fcberblicken. In der zugeh\u00f6rigen Perzeptionssoftware werden Zonen in der Punktwolke eingerichtet, innerhalb derer das Volumen erfasst wird. Damit wird sichergestellt, dass nur das Volumen des tats\u00e4chlich zu erfassendem Material berechnet wird und nicht zus\u00e4tzlich noch beispielsweise die Mauern, die die Boxen begrenzen. Wie in vielen Lagerhallen, in denen Sch\u00fcttg\u00fctern gelagert werden, ist es in der Halle des Baustoffunternehmens durch die Bewegung des Kieses teilweise sehr staubig und einige Bereiche sind schlecht ausgeleuchtet. F\u00fcr Volumenerfassungstechnologien wie Photometrie ist dies eine Herausforderung, da sie stark von den Lichtverh\u00e4ltnissen abh\u00e4ngig sind. Bei LiDAR-Sensoren hingegen ist kein Umgebungslicht erforderlich, sodass auch in unbeleuchteten Bereichen der Lager oder auch bei fr\u00fcher D\u00e4mmerung im Au\u00dfenbereich die Technologie voll funktionsf\u00e4hig ist<\/p>\n\n\n\n

Effizientes Bestandsmanagement von Sch\u00fcttg\u00fctern durch pr\u00e4zise, zuverl\u00e4ssige Echtzeitdaten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Sensoren sammeln kontinuierlich Daten<\/strong>. Sobald also ein LKW oder Bagger Kies in einer Zone abl\u00e4dt oder wegnimmt, wird die Ver\u00e4nderung des Volumens durch die Software berechnet. Ein Dashboard zeigt das Volumen des Sch\u00fcttguts in Echtzeit an oder stellt die Daten auf Abfrage bereit. Dabei kann entweder das Gesamtvolumen des Haufens erfasst werden oder die Zone ist vor der Anlieferung so tariert, dass lediglich das neu angelieferte Material erfasst wird. Dadurch l\u00e4sst sich das System auf individuelle Bed\u00fcrfnisse anpassen.<\/p>\n\n\n\n

\"Visualisierung
Echtzeit-Inventar-Dashboard mit aktuellen Bestandsdaten und Trends<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das Unternehmen in unserem Beispiel kann mithilfe der Erfassungszonen im Anlieferungsbereich sowie in den Lagerboxen \u00fcber das Dashboard jederzeit genau den Bestand nachvollziehen. Dies spart nicht nur Zeit und Arbeitsaufwand, da bisherige, aufwendige Dokumentationen und Sch\u00e4tzungen obsolet werden, sondern erm\u00f6glicht auch eine bessere Steuerung des Bestands. Kiesengp\u00e4sse und -\u00fcbersch\u00fcsse<\/strong> kann das Unternehmen rechtzeitig antizipieren<\/strong>, indem mehr Kies bestellt oder das Material je nach Bedarf umverteilt wird.<\/p>\n\n\n\n

Die Echtzeit-Daten schaffen Transparenz f\u00fcr alle involvierten Parteien<\/strong> von Einkauf, Produktion \u00fcber Buchhaltung bis hin zum Vertrieb, sodass die Supply Chain des Unternehmens im Fluss gehalten wird, was sich positiv auf die Effizienz und letztlich die Kundenzufriedenheit auswirkt.<\/p>\n\n\n\n

Auf dem Weg zur Supply Chain 4.0 dank LiDAR<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr ein effizientes Bestandsmanagement von Sch\u00fcttg\u00fctern sind zuverl\u00e4ssige, digitale Bestandserfassungsdaten<\/strong> eine Grundvoraussetzung.  Genau diese Daten liefern smarte LiDAR-Sensoren in Echtzeit. Sie erm\u00f6glichen eine verbesserte und gezielte Bedarfs-, Produktions- und die Distributionsplanung, da Unternehmen genau wissen, wann und wo wie viel Material im Lager vorhanden ist. Dadurch k\u00f6nnen sie flexibler auf Schwankungen reagieren. Zugleich k\u00f6nnen sie sich effizienter im Lagermanagement sowie dem Verkauf von Sch\u00fcttg\u00fctern aufstellen. Die durch LiDAR gewonnenen Daten schaffen Transparenz, die oftmals gleich zu Beginn der Supply Chain fehlt. Der Einsatz von LiDAR-Technologie zur Bestandserfassung<\/a> tr\u00e4gt demnach einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Optimierung der Supply Chain<\/strong> bei.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sch\u00fcttgut-Best\u00e4nde werden bisher h\u00e4ufig ungenau vermessen oder sogar gesch\u00e4tzt. Das f\u00fchrt zu Ineffizienz in der Supply Chain – dabei kann hier mit LiDAR-Technologie sehr leicht Abhilfe geschaffen werden.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":17994,"template":"","blog-tags":[233,615,519],"blog-category":[607],"class_list":["post-18038","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-tags-anwendungsbeispiele","blog-tags-schuettgutueberwachung","blog-tags-volumenerfassung-de","blog-category-volumenerfassung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18038","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18038\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37121,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18038\/revisions\/37121"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18038"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tags?post=18038"},{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=18038"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}