Aktuelle Herausforderungen f\u00fcr die Logistikbranche<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nFirmen sehen sich starkem Konkurrenzdruck gegen\u00fcber, in der modernen Gesch\u00e4ftswelt mit einer fr\u00fcher undenkbar hohen Anzahl von Lieferungen am gleichen Tag und erstaunlich verk\u00fcrzten Versorgungsketten zu bestehen. In der Weihnachtszeit 2020 zum Beispiel lieferte Amazon 1,5 Milliarden Pakete<\/a> weltweit aus. Unternehmen f\u00fchren unter hohem Zeitdruck neue Technologien ein und experimentieren mit innovativen Supply-Chain-Modellen, um Liefervolumina zu erh\u00f6hen, Lieferzeiten zu verk\u00fcrzen und Kunden zufrieden zu stellen, w\u00e4hrend sie gleichzeitig Kosten sparen m\u00fcssen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\nDie schwierigste H\u00fcrde in jeder Supply Chain liegt oft im letzten Teil des Prozesses, der sogenannten \u201eletzten Meile der Zustellung\u201c (Last Mile Delivery<\/strong>).\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\nWas ist Last-Mile Delivery?<\/strong><\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\n\u201eLast Mile Delivery<\/strong>\u201c ist ein Bereich der Logistik, im dem die Waren von regionalen Vertriebszentren, wie beispielsweise Lagerh\u00e4usern oder Transportknotenpunkten, zur endg\u00fcltigen Lieferadresse der Kund:innen bef\u00f6rdert werden. Es ist deshalb nicht \u00fcberraschend, dass die \u201eletzte Meile\u201c weltweit bis zu 53 % der Versandkosten ausmacht<\/a>; ein signifikanter Anteil davon umfasst die Arbeitskosten. Dieses Ph\u00e4nomen wird um so gr\u00f6\u00dfer in l\u00e4ndlichen Gebieten, wo die geringe Bev\u00f6lkerungsdichte jegliche Ineffizienz bei der Zustellung nur noch verschlimmert.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nWie k\u00f6nnen Drohnen helfen, die Herausforderungen der Logistikbranche zu l\u00f6sen? <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer Einsatz einer Drohne f\u00fcr die \u201eletzte Meile\u201c kann erhebliche Kosten sparen<\/strong>. Zum Beispiel zeigte eine Studie von 2016, dass das Drohnenliefersystem von Amazon Prime die Kosten an den gesch\u00e4ftigsten Tagen des Jahres um ein Drittel verringern k\u00f6nnte<\/a> – verglichen mit einem Lieferwagen des US-Postdienstes in einer Stadt mittlerer Gr\u00f6\u00dfe in den USA. Das ist haupts\u00e4chlich darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass dabei manuelle Arbeit minimiert wird.<\/p>\n\n\n\nIn \u00e4hnlicher Weise hat UPS die Installation von Mini-Hubschrauberlandepl\u00e4tzen auf den Lieferwagen der Firma erwogen. Sch\u00e4tzungen zufolge k\u00f6nnte UPS bis zu 50 Mio. USD sparen, wenn die Firma lediglich eine einzige Meile auf den Strecken jedes ihrer 66.000 Lieferwagen eliminierte<\/a>. Drohnen nutzen im Gegensatz zu Lieferwagen den bislang ungenutzten Luftraum in niedrigeren H\u00f6hen, sodass sie sonstigen Verkehr meiden k\u00f6nnen. Diese k\u00fcrzeren Lieferzeiten w\u00fcrden Versandkosten f\u00fcr Kunden senken sowie Rentabilit\u00e4t und Umsatz f\u00fcr Unternehmen steigern.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/lastmiledeliverygrafik_ger-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nWo werden Lieferdrohnen bereits eingesetzt?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nSeit dem Start von Amazons Drohnenlieferprogramm 2018 hat das Unternehmen mehrere Drohnendesigns getestet und Tausende Drohnentrainingsstunden verbucht. Au\u00dferdem hat es 2020 die Genehmigung zum Drohnenbetrieb von der US-Luftfahrtbeh\u00f6rde, der Federal Aviation Administration (FAA), erhalten.<\/strong><\/p>\n\n\n\nAlphabet, die Muttergesellschaft von Google, hat ebenfalls ihre eigene Version eines zukunftsweisenden Lieferdienstes in Logan, Australien, eingef\u00fchrt. Ihre Tochtergesellschaft Wing hat Drohnenlieferungen in st\u00e4dtischen Au\u00dfenbezirken Realit\u00e4t werden lassen.<\/p>\n\n\n\n
Welche Sensorik wird gebraucht, um Lieferdrohnen Realit\u00e4t werden zu lassen?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nUm das von Lieferdrohnen gebotene, enorme Potenzial zu nutzen, m\u00fcssen sie in der Lage sein, mithilfe von verl\u00e4sslicher Umgebungserfassung autonom und sicher zu fliegen. Es gibt drei prim\u00e4re Methoden zur Umgebungserfassung, die f\u00fcr Objekterkennung und Kollisionsvermeidung verwendet werden k\u00f6nnen. Die h\u00e4ufigste Methode ist die optische Erkennung, beispielsweise mithilfe von Kameras. Diese Kameras sind zwar sehr klein, haben aber eine beschr\u00e4nkte Sichtweite, k\u00f6nnen nicht alle Objekte erkennen und erfordern eine betr\u00e4chtliche Hardware und entsprechende Stromquelle zum Betrieb.<\/p>\n\n\n\n
Die zweite Option ist Radar, bei dem Radiowellen, die von Objekten reflektiert werden, zur Navigation dienen. Radar bietet lange Erkennungsreichweiten von bis zu 1 km, hat jedoch auch Einschr\u00e4nkungen, wie eine geringe Erkennungspr\u00e4zision aufgrund der breiten Signalstrahldivergenz. Das bedeutet, dass eine Drohne auf Radarbasis zwar erkennen kann, ob etwas vor ihr im Flugpfad liegt, doch ist dessen exakte Identifizierung unm\u00f6glich. Radarbasierte Drohnen erfordern ebenfalls ein System mit gro\u00dfen Abmessungen sowie Bordstrom zum Betrieb.<\/p>\n\n\n\n
Nun kommen LiDAR-Sensoren ins Spiel<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie obigen Betrachtungen zeigen, dass erhebliche technologische Hindernisse \u00fcberwunden werden m\u00fcssen, bevor Drohnen autonom die letzte Meile der Zustellung \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Hier bietet LiDAR Vorteile. Die Technologie berechnet den Abstand zu Objekten, indem sie kurze Laserimpulse aussendet und die Zeit misst, welche diese Impulse ben\u00f6tigen, um nach ihrer Reflexion vom Objekt zum Sender zur\u00fcckzukehren. Diese Technik erzeugt einen gro\u00dfen Datensatz zur Erstellung hochaufl\u00f6sender Karten und 3D-Modelle von nat\u00fcrlichen und k\u00fcnstlichen Objekten und Umgebungen, einschlie\u00dflich Stra\u00dfen, Geb\u00e4uden und nat\u00fcrlichen Landschaftsmerkmalen.<\/p>\n\n\n\n![\"How](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/9_Blickfeld-LiDAR-concept-1024x573.webp\")
Das LiDAR-Prinzip<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nLiDAR bietet eine h\u00f6here Aufl\u00f6sung als andere Sensoren und erzeugt eine dichtere Punktwolke, was bedeutet, dass die erhaltenen Informationen verl\u00e4sslicher<\/strong> sind. LiDAR gestattet au\u00dferdem zentimetergenaue Pr\u00e4zision und bietet ein gro\u00dfes Sichtfeld, wodurch Lieferdrohnen herausfordernde Aufgaben bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, wie eine bestimmte H\u00f6he pr\u00e4zise einzuhalten, Hindernissen auszuweichen und einen freien Landebereich sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\nAlle Sensoren, die erfolgreich in eine Drohne integriert werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen leicht und klein sein und einen geringen Stromverbrauch haben. Der Blickfeld Cube 1<\/a> besticht auf diesem Gebiet mit f\u00fcr einen LiDAR-Sensor \u00e4u\u00dferst kleinen Abmessungen. Auf diese Weise kann er die erforderlichen Parameter erf\u00fcllen und sicherstellen, dass eine maximale Zuladung \u00fcber lange Strecken bei minimalem Batterieverbrauch transportiert werden kann.<\/p>\n\n\n\nAu\u00dferdem m\u00fcssen die in Drohnen integrierten Sensoren absolut robust<\/strong> sein. Sie m\u00fcssen detaillierte und zuverl\u00e4ssige Daten unter h\u00e4rtesten Bedingungen, wie mechanischer Vibration und schlechtem Wetter wie Regen oder Nebel, liefern k\u00f6nnen. Die Blickfeld LiDAR-Sensoren zeigen auch auf diesem Gebiet h\u00f6chste Leistungen: Ihr Solid-State-Design gestattet ihnen einen zuverl\u00e4ssigen Betrieb selbst bei Vibration oder herausfordernden Licht- und Wetterverh\u00e4ltnissen. LiDAR-Sensoren sind generell unabh\u00e4ngig von Licht. Das bedeutet, dass sie selbst nachts ohne Umgebungslicht mit derselben Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit funktionieren, w\u00e4hrend solche Bedingungen ein erhebliches Problem f\u00fcr Kameras darstellen.<\/p>\n\n\n\n![\"Why](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/grafikumerblog2_german-1024x785.png\")
<\/figure>\n\n\n\nRechtliche Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Lieferdrohnen: LiDAR schafft erneut Abhilfe<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nAbgesehen von technologischen H\u00fcrden stehen Lieferdrohnen in den meisten L\u00e4ndern vor dem gro\u00dfen Hindernis einer erdr\u00fcckenden Rechtslage, die den Flug kommerzieller Drohnen in bestimmten Bereichen einschr\u00e4nkt. Aktuelle Luftraumbeschr\u00e4nkungen f\u00fchren dazu, dass die meisten Flugstrecken f\u00fcr Drohnen vollkommen gesperrt sind.<\/p>\n\n\n\n
Dieses Misstrauen stammt aus Datenschutzbedenken bez\u00fcglich Drohnen<\/a>, d. h. Bef\u00fcrchtungen in der Bev\u00f6lkerung, dass Drohnen \u00fcber ihrem Haus schweben und ihre T\u00e4tigkeiten heimlich ohne ihr Wissen oder Einverst\u00e4ndnis aufzeichnen k\u00f6nnten. LiDAR bietet hier eine einzigartige L\u00f6sung im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Drohnensensoren wie Kameras. Es zeichnet w\u00e4hrend seines Betriebs anonyme 3D-Daten auf, sodass die Identit\u00e4t und damit der Datenschutz von Personen niemals kompromittiert sind, w\u00e4hrend die Drohne problemlos zu ihrem Zielort navigieren kann.<\/p>\n\n\n\nVorteile f\u00fcr die Umwelt: Einf\u00fchrung von Drohnen mit LiDAR f\u00fcr st\u00e4dtische Frachtlogistik<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nAbgesehen von Kosteneinsparungen f\u00fcr Unternehmen k\u00f6nnten Lieferdrohnen au\u00dferdem die Luftverschmutzung signifikant verringern. St\u00e4dte tragen derzeit bis zu 70 % der gesamten Treibhausgasemissionen der Welt<\/a> bei, wobei 5,5 % der gesamten Emissionen vom Transportsektor verursacht werden. <\/p>\n\n\n\nUnternehmen und Logistikfirmen sind von gro\u00dfen Fuhrparks abh\u00e4ngig, um die st\u00e4ndig steigende Nachfrage zu erf\u00fcllen, was zu einer noch st\u00e4rker \u00fcberlasteten Stra\u00dfeninfrastruktur, zu Verkehrsstaus und damit zu CO2-Emissionen<\/strong> beitr\u00e4gt. Die durchschnittliche Paketzustellung mit einem LKW, zum Beispiel, verursacht ca. 1 kg Treibhausgasemissionen<\/a>. Der Logistiksektor muss Strategien erstellen, die \u00fcber den Einsatz von Elektrofahrzeugen hinausgehen, und nach radikalen Innovationen zur Verringerung seiner CO2-Bilanz suchen. Die Nutzung des Luftraums in niedriger H\u00f6he durch Lieferdrohnen wird die Belastung des Verkehrsnetzes reduzieren und die st\u00e4dtische Infrastruktur entlasten.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.blickfeld.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Blog_Graphics_German-1024x634.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLiDAR-basierte Lieferdrohnen sind die Zukunft der Logistik <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nMcKinsey sch\u00e4tzt, dass autonome Fahrzeuge, einschlie\u00dflich selbstfliegenden Drohnen, zuk\u00fcnftig 80 % aller Artikel liefern<\/a> werden. Der Markt f\u00fcr kommerzielle UAV (unbemannte Luftfahrzeuge) wurde 2021 auf 22 Mrd. US-Dollar<\/a> gesch\u00e4tzt. Drohnen sind bei weitem noch nicht ausgereift, doch sollten Unternehmen ihren Nutzen f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb und als Teil ihrer langfristigen Strategie auf dem Schirm haben, um konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\nDrohnen mit LiDAR bieten eine echte Gelegenheit, um Versorgungsketten<\/strong> zu revolutionieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Gleichzeitig k\u00f6nnen Drohnen den Druck auf das f\u00fcr die \u201eletzte Meile\u201c der Logistik verwendete Stra\u00dfennetz entlasten und dabei erhebliche Umweltvorteile bieten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wie k\u00f6nnen Lieferdrohnen mit integrierten LiDAR-Sensoren der Logistikbranche dabei helfen, Herausforderungen wie Last-Mile-Delivery und st\u00e4ndig steigende Lieferanforderungen zu bew\u00e4ltigen? <\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":10446,"template":"","blog-tags":[233,238,202],"blog-category":[605],"class_list":["post-10471","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-tags-anwendungsbeispiele","blog-tags-drohnen","blog-tags-smart-city-de","blog-category-drohnen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/10471","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/10471\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25123,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/10471\/revisions\/25123"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10446"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10471"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tags?post=10471"},{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blickfeld.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=10471"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Zum Beispiel zeigte eine Studie von 2016, dass das Drohnenliefersystem von Amazon Prime die Kosten an den gesch\u00e4ftigsten Tagen des Jahres um ein Drittel verringern k\u00f6nnte<\/a> – verglichen mit einem Lieferwagen des US-Postdienstes in einer Stadt mittlerer Gr\u00f6\u00dfe in den USA. Das ist haupts\u00e4chlich darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass dabei manuelle Arbeit minimiert wird.<\/p>\n\n\n\n In \u00e4hnlicher Weise hat UPS die Installation von Mini-Hubschrauberlandepl\u00e4tzen auf den Lieferwagen der Firma erwogen. Sch\u00e4tzungen zufolge k\u00f6nnte UPS bis zu 50 Mio. USD sparen, wenn die Firma lediglich eine einzige Meile auf den Strecken jedes ihrer 66.000 Lieferwagen eliminierte<\/a>. Drohnen nutzen im Gegensatz zu Lieferwagen den bislang ungenutzten Luftraum in niedrigeren H\u00f6hen, sodass sie sonstigen Verkehr meiden k\u00f6nnen. Diese k\u00fcrzeren Lieferzeiten w\u00fcrden Versandkosten f\u00fcr Kunden senken sowie Rentabilit\u00e4t und Umsatz f\u00fcr Unternehmen steigern.<\/p>\n\n\n\n Seit dem Start von Amazons Drohnenlieferprogramm 2018 hat das Unternehmen mehrere Drohnendesigns getestet und Tausende Drohnentrainingsstunden verbucht. Au\u00dferdem hat es 2020 die Genehmigung zum Drohnenbetrieb von der US-Luftfahrtbeh\u00f6rde, der Federal Aviation Administration (FAA), erhalten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, hat ebenfalls ihre eigene Version eines zukunftsweisenden Lieferdienstes in Logan, Australien, eingef\u00fchrt. Ihre Tochtergesellschaft Wing hat Drohnenlieferungen in st\u00e4dtischen Au\u00dfenbezirken Realit\u00e4t werden lassen.<\/p>\n\n\n\n Um das von Lieferdrohnen gebotene, enorme Potenzial zu nutzen, m\u00fcssen sie in der Lage sein, mithilfe von verl\u00e4sslicher Umgebungserfassung autonom und sicher zu fliegen. Es gibt drei prim\u00e4re Methoden zur Umgebungserfassung, die f\u00fcr Objekterkennung und Kollisionsvermeidung verwendet werden k\u00f6nnen. Die h\u00e4ufigste Methode ist die optische Erkennung, beispielsweise mithilfe von Kameras. Diese Kameras sind zwar sehr klein, haben aber eine beschr\u00e4nkte Sichtweite, k\u00f6nnen nicht alle Objekte erkennen und erfordern eine betr\u00e4chtliche Hardware und entsprechende Stromquelle zum Betrieb.<\/p>\n\n\n\n Die zweite Option ist Radar, bei dem Radiowellen, die von Objekten reflektiert werden, zur Navigation dienen. Radar bietet lange Erkennungsreichweiten von bis zu 1 km, hat jedoch auch Einschr\u00e4nkungen, wie eine geringe Erkennungspr\u00e4zision aufgrund der breiten Signalstrahldivergenz. Das bedeutet, dass eine Drohne auf Radarbasis zwar erkennen kann, ob etwas vor ihr im Flugpfad liegt, doch ist dessen exakte Identifizierung unm\u00f6glich. Radarbasierte Drohnen erfordern ebenfalls ein System mit gro\u00dfen Abmessungen sowie Bordstrom zum Betrieb.<\/p>\n\n\n\n Die obigen Betrachtungen zeigen, dass erhebliche technologische Hindernisse \u00fcberwunden werden m\u00fcssen, bevor Drohnen autonom die letzte Meile der Zustellung \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Hier bietet LiDAR Vorteile. Die Technologie berechnet den Abstand zu Objekten, indem sie kurze Laserimpulse aussendet und die Zeit misst, welche diese Impulse ben\u00f6tigen, um nach ihrer Reflexion vom Objekt zum Sender zur\u00fcckzukehren. Diese Technik erzeugt einen gro\u00dfen Datensatz zur Erstellung hochaufl\u00f6sender Karten und 3D-Modelle von nat\u00fcrlichen und k\u00fcnstlichen Objekten und Umgebungen, einschlie\u00dflich Stra\u00dfen, Geb\u00e4uden und nat\u00fcrlichen Landschaftsmerkmalen.<\/p>\n\n\n\n LiDAR bietet eine h\u00f6here Aufl\u00f6sung als andere Sensoren und erzeugt eine dichtere Punktwolke, was bedeutet, dass die erhaltenen Informationen verl\u00e4sslicher<\/strong> sind. LiDAR gestattet au\u00dferdem zentimetergenaue Pr\u00e4zision und bietet ein gro\u00dfes Sichtfeld, wodurch Lieferdrohnen herausfordernde Aufgaben bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, wie eine bestimmte H\u00f6he pr\u00e4zise einzuhalten, Hindernissen auszuweichen und einen freien Landebereich sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n Alle Sensoren, die erfolgreich in eine Drohne integriert werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen leicht und klein sein und einen geringen Stromverbrauch haben. Der Blickfeld Cube 1<\/a> besticht auf diesem Gebiet mit f\u00fcr einen LiDAR-Sensor \u00e4u\u00dferst kleinen Abmessungen. Auf diese Weise kann er die erforderlichen Parameter erf\u00fcllen und sicherstellen, dass eine maximale Zuladung \u00fcber lange Strecken bei minimalem Batterieverbrauch transportiert werden kann.<\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem m\u00fcssen die in Drohnen integrierten Sensoren absolut robust<\/strong> sein. Sie m\u00fcssen detaillierte und zuverl\u00e4ssige Daten unter h\u00e4rtesten Bedingungen, wie mechanischer Vibration und schlechtem Wetter wie Regen oder Nebel, liefern k\u00f6nnen. Die Blickfeld LiDAR-Sensoren zeigen auch auf diesem Gebiet h\u00f6chste Leistungen: Ihr Solid-State-Design gestattet ihnen einen zuverl\u00e4ssigen Betrieb selbst bei Vibration oder herausfordernden Licht- und Wetterverh\u00e4ltnissen. LiDAR-Sensoren sind generell unabh\u00e4ngig von Licht. Das bedeutet, dass sie selbst nachts ohne Umgebungslicht mit derselben Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit funktionieren, w\u00e4hrend solche Bedingungen ein erhebliches Problem f\u00fcr Kameras darstellen.<\/p>\n\n\n\n Abgesehen von technologischen H\u00fcrden stehen Lieferdrohnen in den meisten L\u00e4ndern vor dem gro\u00dfen Hindernis einer erdr\u00fcckenden Rechtslage, die den Flug kommerzieller Drohnen in bestimmten Bereichen einschr\u00e4nkt. Aktuelle Luftraumbeschr\u00e4nkungen f\u00fchren dazu, dass die meisten Flugstrecken f\u00fcr Drohnen vollkommen gesperrt sind.<\/p>\n\n\n\n Dieses Misstrauen stammt aus Datenschutzbedenken bez\u00fcglich Drohnen<\/a>, d. h. Bef\u00fcrchtungen in der Bev\u00f6lkerung, dass Drohnen \u00fcber ihrem Haus schweben und ihre T\u00e4tigkeiten heimlich ohne ihr Wissen oder Einverst\u00e4ndnis aufzeichnen k\u00f6nnten. LiDAR bietet hier eine einzigartige L\u00f6sung im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Drohnensensoren wie Kameras. Es zeichnet w\u00e4hrend seines Betriebs anonyme 3D-Daten auf, sodass die Identit\u00e4t und damit der Datenschutz von Personen niemals kompromittiert sind, w\u00e4hrend die Drohne problemlos zu ihrem Zielort navigieren kann.<\/p>\n\n\n\n Abgesehen von Kosteneinsparungen f\u00fcr Unternehmen k\u00f6nnten Lieferdrohnen au\u00dferdem die Luftverschmutzung signifikant verringern. St\u00e4dte tragen derzeit bis zu 70 % der gesamten Treibhausgasemissionen der Welt<\/a> bei, wobei 5,5 % der gesamten Emissionen vom Transportsektor verursacht werden. <\/p>\n\n\n\n Unternehmen und Logistikfirmen sind von gro\u00dfen Fuhrparks abh\u00e4ngig, um die st\u00e4ndig steigende Nachfrage zu erf\u00fcllen, was zu einer noch st\u00e4rker \u00fcberlasteten Stra\u00dfeninfrastruktur, zu Verkehrsstaus und damit zu CO2-Emissionen<\/strong> beitr\u00e4gt. Die durchschnittliche Paketzustellung mit einem LKW, zum Beispiel, verursacht ca. 1 kg Treibhausgasemissionen<\/a>. Der Logistiksektor muss Strategien erstellen, die \u00fcber den Einsatz von Elektrofahrzeugen hinausgehen, und nach radikalen Innovationen zur Verringerung seiner CO2-Bilanz suchen. Die Nutzung des Luftraums in niedriger H\u00f6he durch Lieferdrohnen wird die Belastung des Verkehrsnetzes reduzieren und die st\u00e4dtische Infrastruktur entlasten.<\/p>\n\n\n\n McKinsey sch\u00e4tzt, dass autonome Fahrzeuge, einschlie\u00dflich selbstfliegenden Drohnen, zuk\u00fcnftig 80 % aller Artikel liefern<\/a> werden. Der Markt f\u00fcr kommerzielle UAV (unbemannte Luftfahrzeuge) wurde 2021 auf 22 Mrd. US-Dollar<\/a> gesch\u00e4tzt. Drohnen sind bei weitem noch nicht ausgereift, doch sollten Unternehmen ihren Nutzen f\u00fcr den Gesch\u00e4ftsbetrieb und als Teil ihrer langfristigen Strategie auf dem Schirm haben, um konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n Drohnen mit LiDAR bieten eine echte Gelegenheit, um Versorgungsketten<\/strong> zu revolutionieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. 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Welche Sensorik wird gebraucht, um Lieferdrohnen Realit\u00e4t werden zu lassen?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Nun kommen LiDAR-Sensoren ins Spiel<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nRechtliche Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Lieferdrohnen: LiDAR schafft erneut Abhilfe<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Vorteile f\u00fcr die Umwelt: Einf\u00fchrung von Drohnen mit LiDAR f\u00fcr st\u00e4dtische Frachtlogistik<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nLiDAR-basierte Lieferdrohnen sind die Zukunft der Logistik <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n